機(jī)器人商城智能科技2020年提供自動(dòng)化零件，工控產(chǎn)品，工業(yè)機(jī)器人，以及機(jī)器人零部件、機(jī)械元件以及氣動(dòng)元件等。機(jī)器人商城，一站式機(jī)器人采購(gòu)平臺(tái)

　　據(jù)Gartner研究表明，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等助力下一代商業(yè)創(chuàng)新，由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，2020年前企業(yè)將使用超過(guò)75億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這種轉(zhuǎn)變或?qū)⑼苿?dòng)從聯(lián)網(wǎng)汽車、智能無(wú)人機(jī)到制造、智能零售等下一代科技發(fā)展。更多數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析，IDC發(fā)布的“數(shù)據(jù)時(shí)代2025”研究表明，到2025年，約20%的數(shù)據(jù)將是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，無(wú)需發(fā)回到網(wǎng)絡(luò)中心進(jìn)行處理。這意味著企業(yè)將建立自己的集中式云計(jì)算架構(gòu)，并加強(qiáng)在邊緣處理和存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)的能力。

圖源：圖蟲創(chuàng)意

　　全球創(chuàng)新存儲(chǔ)公司希捷研究認(rèn)為，在邊緣計(jì)算模型下，由于大多數(shù)知識(shí)來(lái)自靠近數(shù)據(jù)源的本地，數(shù)據(jù)分析僅部分依賴于網(wǎng)絡(luò)帶寬。以往，大型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心一直是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和連接的支柱，幾乎所有數(shù)據(jù)都在一個(gè)核心集中處理。然而，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和支持AI的應(yīng)用需要在邊緣進(jìn)行計(jì)算，由此影響未來(lái)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模與位置。隨著邊緣計(jì)算的興起，更多小型數(shù)據(jù)中心將建在靠近城市和商業(yè)區(qū)等地方。區(qū)域市場(chǎng)和較小的城市可能會(huì)有更多存儲(chǔ)中心，以及固定在電信塔等現(xiàn)有通信基礎(chǔ)設(shè)施上的微型數(shù)據(jù)中心。另外，微型數(shù)據(jù)中心可以部署在現(xiàn)有無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的電信塔和其他重要位置上。未來(lái)大量的數(shù)據(jù)中心也將不再像如今的數(shù)據(jù)中心般擁有大型倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模。

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