機氣林智能科技2019提供自動化零件，工控產(chǎn)品，工業(yè)機器人，以及機器人零部件。

　　機氣林智能科技有話說：從統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)中明顯地看出：在1990-2002的十二年間，中國的人口出生率發(fā)生了斷崖式下降。2005年的出生率（12.40‰）只有1988年（23.33‰）的一半！2000年出生的人，5年后就將達到22歲--而這正是人口開始大規(guī)模進入勞動力市場的年齡。因此，在短短5年之內，這一波人口斷崖式的下降就將開始顯著影響中國勞動力市場的供給，10年之后，二十歲左右青年人的數(shù)量將比現(xiàn)在減少4成。冷酷的數(shù)字，令人窒息的壓迫感。

　　即將發(fā)生劇變的絕不僅僅是人口數(shù)量，還有構成：很多90后雖然依然勤奮，但是對乏味無聊的重復性工作卻越來越難以接受。去年《新周刊》的一篇題為《車間里的少女: 12小時望見一生》的文章曾被廣為傳播，其中描述的女工空洞、重復、無望的生活引發(fā)廣泛共鳴。幾年之內，制造業(yè)、服務業(yè)等勞動密集型產(chǎn)業(yè)的招工將更加困難，勞動力成本也必將日益高漲。這已絕不僅僅是“人口紅利減少”的問題，如果應對不得當，將可能直接威脅中國經(jīng)濟的發(fā)展?jié)摿?。畢竟前鑒不遠：日本嚴重老齡化加劇經(jīng)濟停滯，美國部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)空心化帶來社會滑坡，南歐喪失工業(yè)導致債臺高筑。迫在眉睫，中國如何才能突破這一危機？

　　工資上漲雖是好事，但是盡量要避免勞動力成本上升造成的產(chǎn)業(yè)外流

　　機器人能否挺身而出

　　機器人在現(xiàn)實中也將助人類力挽狂瀾，只不過方式遠沒有電影中那么暴力（圖片來自《環(huán)太平洋》）

　　工業(yè)機器人

　　機器林智能科技有話說：有人把目光投向機器人。但工業(yè)機器人是否真的能夠助中國破局勞動力危機？

　　硬件方面，機器人已經(jīng)基本不成問題。一方面，工業(yè)機器人的機械和電氣技術經(jīng)過多年發(fā)展已經(jīng)日臻成熟，精度、速度、穩(wěn)定性等早已超過人類的水平。另一方面，硬件價格也穩(wěn)步下降：近年來年均下降7%左右。通過技術攻關和并購，國內硬件廠商的技術水平正在接近國際巨頭，這勢必會進一步拉低機器人的價格。如果工業(yè)機器人得到大規(guī)模應用，其零部件成本還會進一步下降，總價格與現(xiàn)有水平相比有望再下降一半以上。

　　2015年中國工業(yè)機器人的銷售量約為7萬5千臺--這個數(shù)字已經(jīng)比兩年前翻了一倍，但與數(shù)以億計的產(chǎn)業(yè)工人相比仍然幾乎不值一提。指望這個數(shù)量的機器人來力挽狂瀾，顯然是不現(xiàn)實的。當前，除了汽車、大家電、手機生產(chǎn)的部分工序等領域外，工業(yè)機器人的應用仍然十分有限，絕大多數(shù)的普通人從沒見過工業(yè)機器人，就像15年前大部分普通人都沒見過手機一樣。筆者也遇到多位非傳統(tǒng)領域的客戶試圖使用機器人來代替人力，卻往往找不到合適的方案。其中制約機器人大規(guī)模應用的瓶頸，往往不是機器人的軀體，而是大腦。

　　智能技術成為破局關鍵

　　數(shù)十年來，工業(yè)機器人已經(jīng)在汽車廠等場景中證明了自己的價值。在這些場景中，物品（如車身）通常以較高的精度固定在某一特定位置，而機器人往往是也在標定后，高精度地完成固定的動作。工廠中基于視覺的應用日益增多，但是多數(shù)仍局限于環(huán)境相對穩(wěn)定的場景中。因此，傳統(tǒng)機器人更像是“機器“，而不是”人“。

　　工業(yè)機器人在結構化、變化少的傳統(tǒng)場景中已經(jīng)服務多年

　　與成熟的汽車、家電工廠不同，在大部分的日常場景里，需要機器人操作的物品并不完全相同，位置也并完全固定。機器人領域的術語稱這種場景為“非結構化的（unstructured）”。工業(yè)機器人要想適應非結構化的場景，必須要有機器視覺、環(huán)境感知、路徑規(guī)劃等等多方面智能技術的配合。機器人在這樣的場景中，不再是重復一成不變的動作，而是根據(jù)感知到的環(huán)境和物體情況，自主做出判斷和動作，完成人類交付的高層次任務（例如：將盒子碼放整齊）。

　　在非結構化的場景中，機器人需要更高的智能才能發(fā)揮作用

　　工業(yè)機器人需要多方面的技術配合，才能做到智能化。而且同時也要注意控制成本。

　　雖然真正比肩人類、靈活多能的智能機器人技術還比較遙遠，但是經(jīng)過學術界多年的研究，現(xiàn)有技術已經(jīng)有能力讓機器人在很多場景中成為人類的幫手。但要將學術界成果實用化，真正將機器人帶到人們的日常生活中來，機器人產(chǎn)業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。其中人才嚴重不足是一個重要制約因素。

　　歐洲十多年前開始的數(shù)個大型科研框架項目積累了不少機器人智能化技術。圖片來自SMERobotics項目，

　　與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比，傳統(tǒng)機器人領域的頂級軟件和人工智能方面的人才儲備極少，而且這方面的人才往往也并不熟悉傳統(tǒng)工業(yè)和機器人。前述眾多領域的技術挑戰(zhàn)，學術界近年來才取得可實用的成果，美、日、歐的相關企業(yè)（如Mujin等）也剛剛起步不久?？上攵?，只有同時熟悉工業(yè)界現(xiàn)狀和學術界前沿的頂級跨學科團隊，才有能力完成這一任務。

　　筆者在德國頂尖的機器人技術企業(yè)工作數(shù)年后，于今年秋天回京創(chuàng)立梅卡曼德（Mech-Mind）機器人科技。梅卡曼德組建的研發(fā)團隊已有十余人，成員均具有清華等頂級名校的博士或碩士學歷，背景涵蓋AI、軟件、機電控制、機械等，且具有豐富的國內外工業(yè)界實戰(zhàn)經(jīng)驗。歡迎有需要工業(yè)智能機器業(yè)的朋友們來我們商城選購喜歡的機器人機氣林智能科技(http://nudistsgalleriesfree.com)。梅卡曼德將整合學術界近10年間積累的多項重要成果，使其產(chǎn)品化，從而突破前述的關鍵技術，將機器人的智能程度推上一個新的高度。

　　總結你將對機器人習以為常

　　現(xiàn)在如果有人炫耀地說“我們公司用電腦辦公“，會讓人覺得很可笑，因為計算機已經(jīng)成為標準的生產(chǎn)力工具。但20年前，用電腦辦公還是新鮮事--直到win95橫空出世，將電腦徹底平民化。5-10年之內，” 我們公司用機器人幫忙干活 “也將變成一件理所應當、不值得夸耀的事情，而其中的關鍵也將是智能軟件。