【恰佩克專(zhuān)題】智慧工廠專(zhuān)家說(shuō)   劉成良談人工智能與智能制造

編譯：中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)劉眾楷

智慧工廠是未來(lái)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然趨勢(shì)，大倉(cāng)儲(chǔ)大物流也是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0以及智能制造的基礎(chǔ)，同樣，未來(lái)通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化應(yīng)用和萬(wàn)物互聯(lián)，智慧工廠也是開(kāi)始的核心。智慧工場(chǎng)主題論壇分別從幾個(gè)角度，共同探討分享了智慧工廠落地和應(yīng)用的理論以及技術(shù)實(shí)踐。

劉成良教授分別從“什么是人工智能”、“智能制造的一些問(wèn)題”、“人工智能和智能制造結(jié)合”三個(gè)維度，初步為我們揭開(kāi)了人工智能與智能制造的神秘面紗。

普遍存在的問(wèn)題

劉成良教授開(kāi)門(mén)見(jiàn)山提到，中國(guó)制造改變了世界，正是因?yàn)槲覀儑?guó)家提出了中國(guó)智能制造2025之后，特朗普搞貿(mào)易爭(zhēng)端和沖突，的確中國(guó)制造對(duì)世界產(chǎn)生了重大的影響。但因?yàn)槟壳坝龅降娜丝诩t利、政策紅利、資源廉價(jià)慢慢退去了，很多企業(yè)如今開(kāi)始遇到瓶頸，從不同行業(yè)來(lái)看，不同產(chǎn)業(yè)類(lèi)型的瓶頸又不一樣，比如勞動(dòng)密集型企業(yè)，開(kāi)始減少人工，因?yàn)楣筒坏絼诹α耍毁Y本密集型企業(yè)，材料行業(yè)，開(kāi)始實(shí)現(xiàn)低成本客戶(hù)定制化；技術(shù)引領(lǐng)型企業(yè)，高新技術(shù)行業(yè)，開(kāi)始提高技術(shù)研發(fā)成功率縮短研發(fā)周期。

劉教授指出，如今產(chǎn)品依然存在較大問(wèn)題，就高端的產(chǎn)品而言，普遍面對(duì)利潤(rùn)高，但門(mén)檻也很高，導(dǎo)致做不出、做不好、質(zhì)量不穩(wěn)定，因而容易卡脖子，同時(shí)融資成本高、產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)大、企業(yè)不敢涉入，并且缺高端人才。對(duì)低端產(chǎn)品來(lái)講，利潤(rùn)低、門(mén)檻低，產(chǎn)品積壓、價(jià)格戰(zhàn)、市場(chǎng)混亂、企業(yè)良莠不齊、污染大、能耗高、資源消費(fèi)大、用工成本高，存在著關(guān)、停、并、轉(zhuǎn)的命運(yùn)。劉成良教授總結(jié)了一句話：高端產(chǎn)品沒(méi)人做、做不出，低端產(chǎn)品積壓賣(mài)不出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理。根本出路，就是通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)、供給側(cè)改革！

實(shí)際上我國(guó)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)有三個(gè)階段，第一階段到2025年邁入制造強(qiáng)國(guó)行列，第二階段到2035年成為名副其實(shí)的制造強(qiáng)國(guó)，第三階段到2045年成為具有全球引領(lǐng)影響力的制造強(qiáng)國(guó)！劉教授這樣解釋。

人工智能+X還是X+人工智能？

前段時(shí)間我們?cè)谔峄ヂ?lián)網(wǎng)+，那互聯(lián)網(wǎng)+是什么意思？意思就是互聯(lián)網(wǎng)+誰(shuí)，誰(shuí)倒霉！也就是說(shuō)，如果你的企業(yè)不“上網(wǎng)”，設(shè)備不“上網(wǎng)”，你的企業(yè)肯定慢慢就沒(méi)了！人工智能如今也一樣，人工智能+誰(shuí)？大部分企業(yè)還沒(méi)有想好準(zhǔn)備好，人工智能是什么？很多企業(yè)還不明白！飛速發(fā)展的中國(guó)將快速崛起一批人工智能+X產(chǎn)業(yè)，淘汰一大批當(dāng)今感覺(jué)還不錯(cuò)的企業(yè)，再過(guò)三五年之后，如果不加，企業(yè)就沒(méi)了！劉成良教授痛心疾首地提到，很多場(chǎng)合企業(yè)家、老板都說(shuō)，要帶著員工一起學(xué)習(xí)，但等待淘汰的時(shí)候再學(xué)，就來(lái)不及了，需要提前布局！

那是人工智能+X還是X+人工智能？現(xiàn)在大學(xué)都在辦人工智能專(zhuān)業(yè)，大家想人工智能是萬(wàn)能鑰匙，但對(duì)于搞制造的來(lái)講，我們希望X+人工智能，我不是搞人工智能的，但是我希望是X+人工智能，因?yàn)槿绻斯ぶ悄?行業(yè)就是從0到1，也就是新生行業(yè)，行業(yè)+人工智能是從1到0！

我們?cè)倩仡^來(lái)看人工智能，人工智能是研究人類(lèi)的智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，讓機(jī)器做人類(lèi)需要智能才能完成的事，以計(jì)算機(jī)硬件和軟件模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法論技術(shù)。人工智能有三個(gè)要素，第一計(jì)算力，就是硬件，CPU、GPU、FPGA等。第二算法，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用什么樣的方法。第三數(shù)據(jù)，人工智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。劉成良教授認(rèn)為，人工智能發(fā)展將來(lái)一定是在中國(guó)，最快一定是在中國(guó)，人工智能基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，中國(guó)市場(chǎng)大，人口大，所以數(shù)據(jù)就大，所以在我們國(guó)家搞人工智能是有基礎(chǔ)的！如今的美圖秀秀、滴滴等都有人工智能要素在里面，人工智能已經(jīng)融入到生活里面，方方面面都在融合！

劉成良教授的PPT展示了，沃森機(jī)器人已經(jīng)將人工智能應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)：“結(jié)腸癌手術(shù)后3年，肝轉(zhuǎn)移1年，癌癥3期”，人工智能在診斷的這10秒鐘里，就得出結(jié)論，其實(shí)穿梭進(jìn)入看不見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)，跑了趟美國(guó)，在龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)里閱讀了3469本醫(yī)學(xué)專(zhuān)著，248000篇論文、69種治療方案、61540次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、106000份臨床報(bào)告，說(shuō)明這個(gè)東西已經(jīng)進(jìn)入醫(yī)療開(kāi)始深化。

劉教授接著展示到在醫(yī)療行業(yè)的案例，猝死這件事時(shí)時(shí)刻刻都在發(fā)生，每天1500人/天，每一分鐘都在發(fā)生，但又防不勝防，心臟跳動(dòng)次數(shù)10萬(wàn)次/天，用人工智能就能摸出來(lái)你的心臟問(wèn)題，并提前預(yù)警！劉教授展示了自己開(kāi)發(fā)的健康實(shí)時(shí)播報(bào)器，劉教授講到，因?yàn)樽约耗贻p的時(shí)候，去背黑匣子累出毛病，于是到了交大之后就業(yè)余研究這個(gè)東西，和醫(yī)生討論這件事，堅(jiān)持了20年后把這個(gè)東西解決。通過(guò)把智能終端數(shù)據(jù)上云，手機(jī)則作為顯示端，APP作為應(yīng)用端，劉成良教授稱(chēng)為“云醫(yī)生”。

智能制造該如何應(yīng)用落地？

智能制造內(nèi)涵是智能產(chǎn)品、產(chǎn)品智能、服務(wù)智能。智能制造的三種基本范式，數(shù)字化制造、互聯(lián)網(wǎng)+制造、新一代智能制造。把智能制造把裝備把互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來(lái)。

劉成良教授最后談到智能制造實(shí)踐，他表示，如果想實(shí)現(xiàn)高價(jià)值精品，需要靠智能設(shè)計(jì)、智能制造、智能服務(wù)三個(gè)加在一起，才能生產(chǎn)高智能產(chǎn)品，人工智能進(jìn)去之后就可以改變智能制造的生態(tài)；如果想實(shí)現(xiàn)智能工廠，需要在知識(shí)庫(kù)、決策庫(kù)和大數(shù)據(jù)上形成一個(gè)閉環(huán)；如果想生產(chǎn)高精尖產(chǎn)品，就需要數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、處方智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)融合；鋼鐵等制造業(yè)想實(shí)現(xiàn)智能制造，需要構(gòu)建從底層到云端的架構(gòu)，從終端智能硬件、模型、平臺(tái)到應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)人工智能和智能制造結(jié)合！