頭部AI公司吸金力度不減 人工智能投資或迎來拐點

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  人工智能投資的熱潮席卷全球,風(fēng)險資金不斷涌入,盡管在人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量方面,美國仍然在全球占據(jù)主導(dǎo)地位。但 CB Insights 認(rèn)為,全球人工智能樞紐正在美國以外的地方出現(xiàn),美國在其全球范圍內(nèi)的交易份額正在被其它樞紐趕超。

  數(shù)據(jù)顯示, 2017年中國僅占全球人工智能交易數(shù)量的10%,但中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)年占全球人工智能投資總額的48%,這也是首次超過美國的人工智能投資資金。2018年對于人工智能的投資仍然在加碼,雖然整體市場資金面緊張,頭部公司的吸金力度不減。

  2018年,商湯科技相繼獲得了6億美元的C輪融資和6.2億美元的C+輪融資,近日又獲得10億美元的D輪;曠視目前完成了近12億美元的融資。然而,與此鮮明對比的是,中國AI領(lǐng)域不到5%的公司營收達(dá)到10億元,但卻以高昂的估值吸引了巨額資金。

  中國新一輪產(chǎn)業(yè)變革,深圳形成集中效應(yīng)

  毫無疑問,作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能在催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式的同時,也對傳統(tǒng)行業(yè)有著較強(qiáng)的賦能作用,各行各業(yè)都在煥發(fā)新的生機(jī)。而作為國內(nèi)早期VC的代表,洪泰基金在2016年開始就布局AI投資賽道,在建筑、芯片、零售等多個領(lǐng)域加入了AI的因子更顯活力。

  有機(jī)構(gòu)認(rèn)為,促進(jìn)中國人工智能增長的兩項突出技術(shù)是人工智能芯片和面部識別。可以說,前者是對美國制造芯片的直接挑戰(zhàn),而后者則有助于政府推進(jìn)相關(guān)監(jiān)管計劃。在洪泰基金看來,對于初創(chuàng)AI企業(yè)而言,以下四點能力非常重要:一是自主研發(fā)和技術(shù)的創(chuàng)新能力,二是優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計和商業(yè)能力,三是組織效率和企業(yè)文化,四是國際化能力。

  沿著這一主線,洪泰基金布局了系列AI初創(chuàng)公司,在深圳地區(qū)形成比較集中的效應(yīng)。芯片領(lǐng)域的初創(chuàng)公司深圳市九天睿芯科技有限公司專注于模數(shù)混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器芯片的研發(fā),其芯片可以調(diào)節(jié)精度,適用于不同應(yīng)用場景,如聲音識別、人臉識別、視頻分析和無人駕駛等。創(chuàng)始團(tuán)隊來自瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等國際頂尖學(xué)府以及世界芯片巨頭公司。在九天睿芯創(chuàng)始人劉洪杰博士看來,人工智能現(xiàn)在主要面臨這幾大問題:1、摩爾定律局限,如何繼續(xù)提高計算能效;2、如何獲得更有效的數(shù)據(jù);3、如何降低計算成本;4、如何進(jìn)行片上學(xué)習(xí)而不只是推斷。而她所率領(lǐng)的團(tuán)隊,致力于高效模數(shù)混合計算,促進(jìn) AI 應(yīng)用成為主流,主要產(chǎn)品與服務(wù)包括高性能模數(shù)混合人工智能芯片及IP授權(quán)等。

  專注于實時視頻傳輸系統(tǒng)開發(fā)的蹤視通的創(chuàng)始人兼CEO谷群山則來自美國,所做的產(chǎn)品和剛在美國上市的zoom有類似之處,但處理上采用更先進(jìn)的視頻會議系統(tǒng),掌握音視頻領(lǐng)域的世界上最低延遲、最好的抗擾容錯能力。

  還有將人工智能應(yīng)用在建筑設(shè)計領(lǐng)域的科技公司小庫科技,目前是在全球PropTech(地產(chǎn)科技)領(lǐng)域排名第一的人工智能設(shè)計科技公司。一方面,提升了建筑設(shè)計行業(yè)傳統(tǒng)的人工手動CAD繪圖的效率:不再需要手動畫圖,只需要在系統(tǒng)里輸入地塊和項目需求,比如容積率、限高等,就能智能地生成前期設(shè)計成果。另一方面,能擴(kuò)大、覆蓋遠(yuǎn)高于人工設(shè)計的可能性,智能推薦和優(yōu)化獲得近似最優(yōu)解的設(shè)計方案。

  以及國內(nèi)首家引入云供應(yīng)鏈概念的新型互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)——行云全球匯,在天行云產(chǎn)品副總裁施恒看來,人工智能AI在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景主要有以下三大領(lǐng)域:首先,供應(yīng)商的供貨能力,及時交付的風(fēng)險?!?yīng)商資質(zhì)的甄別,決策樹,隨機(jī)森林;其次,市場價格走勢波動,行云動銷率,庫存風(fēng)險——銷量預(yù)測,價格預(yù)測,LSTM,ARIMA模型;第三,如果提高資金回報率,降低虧損風(fēng)險——Arbitrage套利模型。

  人工智能投資迎來拐點

  此外,專注于智能導(dǎo)購的AI公司——智能一點、以及進(jìn)口品集合店KK都在人工智能領(lǐng)域有不同的探索,目前階段,人工智能行業(yè)也已走到從技術(shù)壁壘深入到產(chǎn)業(yè)服務(wù)的重要拐點。

  2019年第一季度整體VC投資趨于冷靜,較前兩年已打?qū)φ?,而人工智能賽道投資仍然活躍。在新的產(chǎn)業(yè)背景下,洪泰基金執(zhí)行董事金海燕認(rèn)為,目前,中間層技術(shù)點的被投項目都已深入到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用了。除了人工智能公司重視落地之外,產(chǎn)業(yè)方也非常重視和開始布局人工智能,它們一類是高科技落地方案,一類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不錯的頭部玩家。僅強(qiáng)調(diào)技術(shù)今天可能不太容易拿到早期投資了。

  而她分析人工智能從技術(shù)壁壘到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的原因:部分技術(shù)的民主化;AI人才稀缺性的相對降低;經(jīng)濟(jì)效益的注重。

  那么如何判斷技術(shù)在產(chǎn)業(yè)落地和規(guī)?;墓拯c?金海燕表示需要看兩方面,一方面AI技術(shù)應(yīng)用的落地拐點:機(jī)器能力超過行業(yè)普通人水平;另一方面,AI技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用推廣拐點:規(guī)模推廣機(jī)器的成本低于人力成本。

  就技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)后的商業(yè)模式。早期主要是從to B模式切入,未來越來越直接面向客戶,比如小庫科技之前是服務(wù)技術(shù)服務(wù)商的,今年開始對接設(shè)計團(tuán)隊等,產(chǎn)業(yè)服務(wù)的角色往前走了一步。而這也對創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的復(fù)合性和綜合能力有更高的要求。團(tuán)隊要綜合技術(shù)、落地、商業(yè)等各方面人才,同時執(zhí)行力需要很好,更是對創(chuàng)始人提出了更高的要求,要有創(chuàng)業(yè)家精神。


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