特朗普政府提交2020財(cái)年預(yù)算申請(qǐng) DARPA分得35.6億美元將重點(diǎn)關(guān)注人工智能

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  近日,特朗普政府公布了2020財(cái)年預(yù)算申請(qǐng)。根據(jù)該申請(qǐng)的具體信息看,2020財(cái)年美國國家安全預(yù)算總額為7500億美元,較上年度增加了340億美元,漲幅為5%;美國國防部分得經(jīng)費(fèi)7180億美元,資金將主要用于推動(dòng)國家安全戰(zhàn)略和國防戰(zhàn)略的實(shí)施。

  而在競爭日益激烈的高科技研發(fā)方面,美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)分得了35.56億美元,較2018財(cái)年漲幅達(dá)15%。其中,在人工智能、生物醫(yī)藥、信息通信等尖端技術(shù)及應(yīng)用方面,美國也在預(yù)算申請(qǐng)中做了詳細(xì)的規(guī)劃。

  具體來看,DARPA 2020財(cái)年重點(diǎn)研發(fā)方向包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、先期技術(shù)開發(fā)以及管理支持。

  1、基礎(chǔ)研究,包括含國防研究科學(xué)和基礎(chǔ)作戰(zhàn)醫(yī)學(xué)研究科學(xué),分得預(yù)算4.86億美元,占總額13.7%;

  2、應(yīng)用研究,包括生物醫(yī)學(xué)技術(shù)、信息與通信技術(shù)、生物戰(zhàn)防御、戰(zhàn)術(shù)技術(shù)、材料與生物技術(shù)、電子技術(shù)等,分得預(yù)算14.69億美元,占總額41.3%;

  3、先期技術(shù)開發(fā),包含先進(jìn)航空航天系統(tǒng)、空間項(xiàng)目和技術(shù)、先進(jìn)電子技術(shù)、指控與通信系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)技術(shù)等,分得預(yù)算15.19億美元,占總額42%;

  4、管理支持,包含任務(wù)支持、小企業(yè)創(chuàng)新研究等,分得預(yù)算約8171萬美元。

  可以看到,先期技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用研究預(yù)算占總額近85%,可見美國在此方面的重視。除此之外,預(yù)算申請(qǐng)中還詳細(xì)列出了具體項(xiàng)目的預(yù)算,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、多域戰(zhàn)相關(guān)技術(shù)、生物技術(shù)、無人機(jī)蜂群和人機(jī)協(xié)作等均是DARPA2020財(cái)年的關(guān)注重點(diǎn),其中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目共獲得4.09億美元的預(yù)算,而信息與通信技術(shù)、數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)分得預(yù)算金額也較其他項(xiàng)目多出很多。

  具體來看,2020年財(cái)年DARPA僅人工智能方面的投資部署為:

  1、可解釋的人工智能(XAI)項(xiàng)目分得2605萬美元,主要用于開發(fā)新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),重點(diǎn)關(guān)注優(yōu)化可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)方法,完善AI解釋論的計(jì)算模型,以期獲得一套完整的基礎(chǔ)理論來詮釋AI并得出相應(yīng)結(jié)論;

  2、可靠自主性項(xiàng)目分得2555萬美元,主要用于開發(fā)可擴(kuò)展方法,驗(yàn)證自主系統(tǒng)的安全屬性,以確保自主系統(tǒng)能夠按預(yù)期安全運(yùn)行,提高機(jī)器自主技術(shù)的可靠性并加速其應(yīng)用;

  3、不同來源主動(dòng)詮釋(AIDA)項(xiàng)目分得2500萬美元,主要用于開發(fā)直觀界面,的問題進(jìn)行模糊性多源信息流的重要數(shù)據(jù)篩選研究,以期獲得一個(gè)多假設(shè)“語義引擎”,該引擎能夠根據(jù)各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)實(shí)世界事件、形勢和趨勢的顯性化釋義,解決數(shù)據(jù)混亂繁雜的問題;

  4、自動(dòng)知識(shí)提取(AKA)項(xiàng)目分得2410萬美元,這是2020財(cái)年的新項(xiàng)目,將重點(diǎn)關(guān)注各種技術(shù)的開發(fā),并將這些技術(shù)的數(shù)據(jù)和信息源自動(dòng)集成為一個(gè)整體,也就是利用語義理解和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)做到0人工干預(yù)下進(jìn)行完整數(shù)據(jù)集成,未來將主要用于幫助戰(zhàn)場作戰(zhàn)人員自動(dòng)建立和維持對(duì)目標(biāo)區(qū)域軍事、政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化的廣泛認(rèn)知;

  5、加速人工智能(AAI)項(xiàng)目分得2410萬美元,這也是一個(gè)新項(xiàng)目,主要工作為尋求可超越商業(yè)驅(qū)動(dòng)、改進(jìn)國防流程、提高國防部快速調(diào)整和部署的新技術(shù)及能力,以應(yīng)對(duì)重大的國家安全挑戰(zhàn),包括機(jī)器使能技術(shù)、軍事軟件系統(tǒng)認(rèn)證的自動(dòng)化方法以及恢復(fù)中樞神經(jīng)系統(tǒng)受損患者的運(yùn)動(dòng)和感覺技術(shù)等;

  6、確保AI抗欺騙可靠性(GARD)項(xiàng)目分得1724萬美元,主要用于提升新一代防御技術(shù)的應(yīng)對(duì)欺騙數(shù)據(jù)和敵對(duì)攻擊魯棒性的方法,以抵抗針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的對(duì)抗性欺騙攻擊;

  7、基礎(chǔ)人工智能科學(xué)項(xiàng)目分得1650萬美元,主要用于掌握可量化AI技術(shù)的性能預(yù)期和局限性奠定基礎(chǔ)科學(xué)研究基礎(chǔ)。


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