機(jī)氣林智能科技2019提供自動化零件，工控產(chǎn)品，工業(yè)機(jī)器人，以及機(jī)器人零部件。

　　機(jī)氣林智能科技有話說：

    智能植物識別軟件

    讓你輕松變成農(nóng)作物達(dá)人

以前我們要通過查閱資料才能知道的花草，現(xiàn)在只需要各種識圖軟件拍照、掃描就知道了，這就是電腦圖像識別技術(shù)。如今智能圖像識別準(zhǔn)確率越來越高，不僅僅幫助識別農(nóng)作物，還能幫農(nóng)戶識別農(nóng)作物的各種病蟲害。

農(nóng)戶把患有病蟲害農(nóng)作物的照片上傳，APP就會識別出農(nóng)作物正在受到哪種病蟲害的侵?jǐn)_，并給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，APP上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對相應(yīng)的病蟲害進(jìn)行討論交流。

     農(nóng)業(yè)界有位AlphaGo

     已學(xué)習(xí)成為“植物醫(yī)生”

AlphaGo是一種可以深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)，讓人們見識了人工智能的厲害。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)也已經(jīng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)，可以實(shí)時告訴農(nóng)業(yè)人員什么疾病正在對農(nóng)作物產(chǎn)生影響。

通過深度學(xué)習(xí)算法，生物學(xué)家戴維·休斯和作物流行病學(xué)家馬塞爾·薩拉斯將關(guān)于植物葉子的5萬多張照片導(dǎo)入計(jì)算機(jī)，并運(yùn)行相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于他們開發(fā)的手機(jī)應(yīng)用Plant Village。

在明亮的光線條件及合乎標(biāo)準(zhǔn)的背景下拍攝出植物的照片，然后手機(jī)應(yīng)用Plant Village就會將照片與數(shù)據(jù)庫的照片進(jìn)行對比，可以檢測出14種作物的26種疾病，而且識別作物疾病的準(zhǔn)確率高達(dá)99.35%。

左：InterlinAir識別田間的雜草

右：給出農(nóng)田的營養(yǎng)建議

    裝備智能開啟，機(jī)器人耕作新模式

如果把圖像智能識別跟智能機(jī)器人結(jié)合，就能幫我們種地、播種和采摘了。

Blue River Technologies是一家位于美國加州的農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司，他們的一款農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人利用電腦圖像識別技術(shù)來獲取農(nóng)作物的生長狀況，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉、哪里需要施肥、哪里需要打藥，并且能夠立即執(zhí)行。

Blue River的萵苣種植機(jī)

美國愛荷華州的發(fā)明家David Dorhout研發(fā)的智能播種機(jī)器人Prospero還可以通過探測裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優(yōu)化的播種密度并且自動播種。

24小時遠(yuǎn)程遙控，躺在床上也能種田

傳統(tǒng)農(nóng)藥田間管理看天看地看作物，而如今農(nóng)民也要成為看手機(jī)的低頭族了。每天通過電腦、手機(jī)就能實(shí)時看到農(nóng)作物的長勢，濕度、溫度等指標(biāo)一目了然，缺水、缺陽光、溫度過高等情況發(fā)生時，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會主動“報(bào)警”，發(fā)送信息到手機(jī)上，手機(jī)一點(diǎn)就可以及時化解“危機(jī)”。

安徽省滁州市全椒縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園已建成“果園物聯(lián)網(wǎng)+水肥一體化”應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)時監(jiān)測棚內(nèi)溫度、濕度、二氧化碳濃度和土壤墑情。除種植、采摘、日常養(yǎng)護(hù)工作外，包括灌溉、控溫、施肥等在內(nèi)的大部分工作，都由智能調(diào)控系統(tǒng)和感知系統(tǒng)完成。

    果蔬成熟已飄香，伸出機(jī)器“手”來摘

除了播種和田間管理，農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果。

在比利時的一間溫室中，有臺小型機(jī)器人，它穿過生長在支架托盤上的一排排草莓，利用機(jī)器視覺尋找成熟完好的果實(shí)，然后用3D打印出來的爪子把每一顆果實(shí)輕輕摘下，放在籃子里以待出售。

如果感覺果實(shí)還未到采摘的時候，機(jī)器人會預(yù)估其成熟的時間，然后重新過來采摘。

和人工智能摘草莓一樣，不久前北京工業(yè)大學(xué)的一群學(xué)生們，利用百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)平臺做了一臺桃子“分揀器”。

桃子“分揀器”在學(xué)習(xí)了6400張大桃照片后，已經(jīng)能像經(jīng)驗(yàn)豐富的桃農(nóng)一樣根據(jù)桃子的大小、質(zhì)量等自動進(jìn)行分揀，目前準(zhǔn)確率已達(dá)到90%。由于有深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，機(jī)器在后續(xù)的使用中還能不斷累計(jì)數(shù)據(jù)，邊工作邊學(xué)習(xí)，變得越來越“聰明”。

    牛臉識別有大用，輕松診斷牛健康

人工智能還可以用在禽畜的養(yǎng)殖業(yè)。

在養(yǎng)牛行業(yè)，人工智能通過農(nóng)場的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進(jìn)而通過深度學(xué)習(xí)對牛的情緒和健康狀況進(jìn)行分析，然后幫助農(nóng)場主判斷出那些牛生病了，生了什么病，那些牛沒有吃飽，甚至那些牛到了發(fā)情期。

這大大提高了工作效率，特別是對有機(jī)農(nóng)場更有幫助。

     給動物帶塊“表”，就能降低患病率

可穿戴設(shè)備不是人類的專利，在美國的許多農(nóng)場里，動物們都佩戴上了各種形式的可穿戴設(shè)備。

通過可穿戴設(shè)備，可以讓動物的疾病檢測變得更簡單，通過降低動物的患病率，進(jìn)而使得養(yǎng)殖業(yè)能夠節(jié)省大量的成本，并減少人為風(fēng)險。

這些數(shù)據(jù)也可以上傳到云服務(wù)器上，用自己開發(fā)的算法通過機(jī)器學(xué)習(xí)讓這些海量的原始數(shù)據(jù)變成直觀的圖表和信息發(fā)送到客戶那里。這些信息包括牲畜的健康分析、發(fā)情期探測和預(yù)測、喂養(yǎng)狀況、位置服務(wù)等。

不過，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大。現(xiàn)階段看到的一些人工智能成功應(yīng)用的例子大都是在特定的地理環(huán)境或者特定的種植養(yǎng)殖模式。

當(dāng)外界環(huán)境變換后，如何挑戰(zhàn)算法和模型是這些人工智能公司面臨的挑戰(zhàn)，這需要來自行業(yè)間以及農(nóng)學(xué)家之間更多的協(xié)作。

在農(nóng)田中的各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施

但不管現(xiàn)實(shí)困難如何，無法忽視的一個現(xiàn)狀是：農(nóng)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個新的環(huán)境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但是未來的農(nóng)業(yè)一定是以更明智的方式：使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器人。