打造一家盈利的機器人公司為何如此困難?

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機氣林電商有話說:

  去年11月中旬,我們聽到了一則令人遺憾的消息,即Alphabet正在關閉SCHAFT,這是東京大學機器人實驗室的衍生物。這一決定是在波士頓動力公司出售給軟銀一年后做出的,后者也收購了Aldebaran Robotics公司(以Pepper和Nao機器人而聞名)。2018年IEEE /日本機器人學會智能機器人和系統(tǒng)國際會議期間,我們還聽到Rethink Robotics宣告倒閉的消息,Rethink Robotics一手締造了協(xié)同機器人行業(yè),并對我們對工業(yè)應用中的機器人的看法產(chǎn)生了很大影響。

  而幾個月前,Kuri的制造商Jibo和Mayfield Robotics被迫停止銷售和運營。 Jibo曾被譽為“第一款家用社交機器人”,《時代》雜志評其為 “2017年度最佳發(fā)明”之一。除了少數(shù)機器人吸塵器公司(主要是iRobot)外,沒有一家公司開發(fā)出成功的家用機器人。

  這些消息在Facebook上引發(fā)了機器人領域領袖們的討論,例如卡內(nèi)基梅隆大學機器人研究所的克里斯·阿特克森、豐田研究所首席執(zhí)行官James Kuffner和意大利理工學院的Giulio Sandini。所有人都認為機器人產(chǎn)業(yè)仍然在崛起,要想成為一家盈利的機器人公司真的很難。但是,除非押下很大的賭注,否則新的研究和技術將永遠不會成熟,成為對世界實用和有用的產(chǎn)品。此外,這方面的成功需要的不僅僅是好的技術。正如James Kuffner所說:“它需要大量資金,堅定的領導力,高端技能的員工,資源和基礎設施,以及出色的產(chǎn)品和市場戰(zhàn)略。更不用說完美的執(zhí)行。期望一切努力都取得成功是不現(xiàn)實的?!?/p>

  Chris Atkeson提出了一些重大問題:我們從失敗中學到了什么?我們?nèi)绾卧谶@項工作的基礎上進一步發(fā)展?我們可以吸取什么教訓?知識產(chǎn)權將如何轉(zhuǎn)讓?未來將告訴我們技術訣竅是否會被轉(zhuǎn)讓。通常,這項工作是秘密的,特別是在軍方贊助的情況下,只發(fā)布了令人驚嘆的YouTube視頻。然而,一些公司選擇為開源運動做出貢獻,機器人操作系統(tǒng)(ROS)可能是最著名的例子。

  此外,科技巨頭在機器人和人工智能方面的投資激勵和催化了該行業(yè),從而在全球范圍內(nèi)帶來了數(shù)十億美元的研發(fā)投資。

  正如朱利奧·桑迪尼(Giulio Sandini)所說,當一個人以賣出(或買入)意圖作為結(jié)果時,問題就出現(xiàn)了。過度銷售是一種危險的策略,可能會適得其反,甚至對整個機器人行業(yè)也是如此。公司和研究人員都發(fā)布了機器人執(zhí)行任務的視頻,但有時他們未能指出技術的局限性或者這些結(jié)果是在實驗室條件下實現(xiàn)的。這使得向非機器人行業(yè)高管解釋創(chuàng)建一次性演示和創(chuàng)建可靠工作的真實產(chǎn)品之間的區(qū)別變得愈發(fā)困難。

  例如,深度學習是人工智能革命的最前沿,但它常常被視為將我們帶入技術奇跡世界的神奇列車。人工智能研究人員警告人們不要過度興奮,下一個AI冬天即將到來。

  第一條裂痕已然顯現(xiàn),就像自動駕駛汽車所作的承諾一樣。 Rethink Robotics的創(chuàng)始人Rodney Brooks在博客上定期撰寫有關該主題的相關論文。 機器人倫理學教授諾埃爾·夏基在《福布斯》中寫了一篇題為“天吶,這是索菲亞:一個展示機器人或誤導人的危險平臺?”的文章。根特大學社交機器人研究員Tony Belpaeme回復了一條推文,“歐盟項目評審員對我們緩慢的研究進展表示失望,因為索菲亞機器人清楚地表明我們?nèi)栽谂鉀Q的技術挑戰(zhàn)已經(jīng)被解決了?!?/p>

  所以,公開和誠實地傳播我們的成功和失敗是我們的共同責任和利益。 我們可以共同實現(xiàn)眾多機器人應用的夢想,并制定切合實際的計劃來開發(fā)它們。


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