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機氣林電商有話說：

　　(記者楊潔) 兩會幾乎成為科大訊飛的“產(chǎn)品秀場”，記者們幾乎人手一個訊飛聽見錄音筆用來整理采訪錄音，央視用科大訊飛的AI語音合成技術(shù)給主播白巖松訓(xùn)練了一個AI助理“小白”。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，現(xiàn)在寫建議都是用自家的語音識別系統(tǒng)，去各地調(diào)研開會也帶著自家的錄音筆，代表履職效率比原來提高了很多。

　　劉慶峰接受記者采訪時表示，2019年是人工智能價值兌現(xiàn)之年，人工智能產(chǎn)業(yè)化規(guī)模應(yīng)用落地的機會比以前更大，公司將抓住這一機遇，科大訊飛人工智能戰(zhàn)略2.0不僅要實施更多技術(shù)創(chuàng)新探索，還要同步交出具有經(jīng)濟效益的完美答卷。

　　占領(lǐng)技術(shù)高點

　　“一年拿12個世界冠軍，平均一個月拿一個!”劉慶峰自豪地對記者說，2018年，科大訊飛拿了12個語音領(lǐng)域權(quán)威比賽的世界冠軍，在國際最權(quán)威的語音識別、合成和自然語言理解比賽中繼續(xù)保持了全球領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢，并且進一步拓展到圖像識別等領(lǐng)域。

　　劉慶峰說，創(chuàng)業(yè)二十年，人工智能浪潮有過起落，科大訊飛幾經(jīng)質(zhì)疑、挫折，走著波浪式、鋸齒式發(fā)展的前進道路，他“還沒覺得累”，一個非常重要的原因就是發(fā)自內(nèi)心的信仰和熱愛，“未來20年，人工智能一定會深刻改變這個世界?！彼f。

　　劉慶峰表示，現(xiàn)在已體現(xiàn)出兩大非常重要的產(chǎn)業(yè)趨勢。一是萬物互聯(lián)時代到來。萬物互聯(lián)是繼互聯(lián)網(wǎng)之后最大的產(chǎn)業(yè)浪潮。這是一個以語音為主、鍵盤觸摸為輔的全新人機交互時代，對語音交互提出了迫切需求和技術(shù)期待，涉及方言、噪音、口音和遠場等方面，因此語音識別的技術(shù)門檻不會降低，而是會進一步抬高。二是認知智能會得到規(guī)模應(yīng)用?！敖碍h(huán)境下，你對著話筒，用清晰的聲音，可以非常準確地進行語音識別。如果在遠場環(huán)境，站在5米到8米之外，用語音控制，語音識別準確率就會急速下降。在有噪音、有口音的情況下，語音識別準確率也會急速下降?！眲c峰表示，萬物互聯(lián)時代，語音識別技術(shù)還有非常大的提升空間，這是科大訊飛正在占領(lǐng)的一個技術(shù)制高點。

　　2018年，國際語音識別最權(quán)威的比賽CHiME-5考察了多個噪聲和遠場環(huán)境下的語音識別效果，科大訊飛包攬了全部四個項目的第一。更重要的是，比賽主辦方用最新的算法和深度學(xué)習(xí)模型所做的參考系統(tǒng)語音識別錯誤率達81.14%，可以說是“史上最難語音識別任務(wù)”，但訊飛團隊提交的系統(tǒng)將錯誤率降低了35個百分點，以顯著優(yōu)勢獲得第一。

　　推進AI應(yīng)用

　　劉慶峰當(dāng)了四屆全國人大代表，幾乎每年都會提與人工智能有關(guān)的建議或議案。2019年兩會也不例外，劉慶峰建議，人工智能要加強行業(yè)落地，推動人工智能開放平臺、行業(yè)大數(shù)據(jù)中心、典型應(yīng)用場景的深度融合，以人工智能開放平臺作為技術(shù)與應(yīng)用的交匯所，為生態(tài)中所有參與者賦能；大數(shù)據(jù)反哺人工智能技術(shù)產(chǎn)品的研究開發(fā)；各級大數(shù)據(jù)管理局應(yīng)加強數(shù)據(jù)的適度管理尺度，加之典型應(yīng)用場景的快速突破，形成數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景的良性互動，在醫(yī)療、教育等行業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

　　劉慶峰說，“很多人問我為什么每年都提AI的建議或議案，我說，'我十年前這樣提，再過十年還會提。’因為這是一個偉大的歷史進程，很多AI技術(shù)需持續(xù)突破?！?/p>

　　劉慶峰表示，2019年是人工智能規(guī)模化應(yīng)用落地之年?！翱拼笥嶏w要讓人工智能從典型應(yīng)用示范轉(zhuǎn)向規(guī)?；茝V，科大訊飛會讓全世界看到人工智能實實在在的效益?！彼f，人工智能規(guī)?；瘧?yīng)用有三大標準：要有真實的看得見摸得著的實際應(yīng)用案例，能夠用統(tǒng)計數(shù)據(jù)說明人工智能的應(yīng)用成效，能夠基于典型應(yīng)用場景自我進化。

　　“比如，科大訊飛做的智醫(yī)助理，已在安徽四縣一區(qū)規(guī)?；褂?，當(dāng)病人在跟醫(yī)生對話時，智醫(yī)助理可以自動生成對疾病的判斷，供醫(yī)生參考，輔助診斷近千種疾病，每天產(chǎn)生1.6萬條診斷意見，科大訊飛可以明確看到它如何幫助一線鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生提高診療水平?！眲c峰說，未來醫(yī)療、司法、教育等諸多領(lǐng)域都可以看到科大訊飛更多規(guī)?；瘧?yīng)用的案例。

　　作為從校園中走出的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，劉慶峰對創(chuàng)業(yè)者說，技術(shù)的應(yīng)用場景非常重要，如果僅是技術(shù)概念，看不到清晰的落地應(yīng)用場景，而且不能利用特定場景中的用戶使用數(shù)據(jù)形成良性迭代、不斷優(yōu)化效果，就很難持續(xù)發(fā)展。一定要把概念落到實處，靠概念忽悠的時代已經(jīng)過去。

　　攻關(guān)技術(shù)難點

　　劉慶峰說，在人工智能部分關(guān)鍵領(lǐng)域，我國距離世界一流水平還有差距?？拼笥嶏w必須加強在人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新上的投入，現(xiàn)在是人工智能原始技術(shù)創(chuàng)新突破的難得窗口期。具體方向上，劉慶峰建議，一是加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究，創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計建模方法。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究是人工智能基礎(chǔ)研究中的重要組成部分，腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計建模方法深度結(jié)合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。二是加強腦科學(xué)基礎(chǔ)研究，腦智同飛帶動人工智能技術(shù)發(fā)展。腦科學(xué)研究是人工智能基礎(chǔ)研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關(guān)鍵一步。

　　劉慶峰解釋，現(xiàn)在人工智能算法還有局限性，比如無監(jiān)督訓(xùn)練很難實現(xiàn)，機器學(xué)習(xí)還不能像小孩子看了少量數(shù)據(jù)馬上就能觸類旁通，無監(jiān)督訓(xùn)練需要數(shù)學(xué)基本原理突破。

　　科大訊飛正在圍繞人工智能技術(shù)創(chuàng)新布局，劉慶峰介紹，一是圍繞語音和語義技術(shù)，滿足萬物互聯(lián)時代的技術(shù)要求，二是突破自然語言理解，三是腦機接口，比如用意念控制家電開關(guān)?！艾F(xiàn)在最大的問題是，腦電波的檢測還沒有找到特別好的方法，如何能在人們無感和無損的情況下進行腦電波監(jiān)測，一旦這一點實現(xiàn)突破，通過類腦計算和模擬人類神經(jīng)元的傳導(dǎo)機制，就可以形成人工智能技術(shù)重大突破。”

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