2018年年底，一則“AI博士年薪80萬”的話題被搬上微博熱搜。缺乏AI人才一直是中國發(fā)展AI一大“痛”。騰訊研究院出品的《全球人工智能人才白皮書》顯示，中國對AI人才的需求量已經(jīng)突破百萬，2017年真正滿足AI企業(yè)要求的人才供需指數(shù)僅為0.6左右，部分崗位更低。
　　各企業(yè)都在爭搶AI人才：比如阿里在2017年底成立“達(dá)摩院”，陣容龐大，施堯耘、金榕、任小楓等頂尖科學(xué)家強(qiáng)勢加盟；著名的計算機(jī)視覺和多媒體技術(shù)的專家，騰訊AI Lab下一任負(fù)責(zé)人張正友博士，也是騰訊從微軟研究院請回的“大拿”。但從另一個角度看，我國AI發(fā)展目前在應(yīng)用層繁榮，并不是所有企業(yè)都需要這樣帶著光環(huán)的頂尖“大牛”。
　　春節(jié)后的三月、四月是求職招聘的高峰期，俗稱“金三銀四”。面對即將到來的春季招聘，人工智能企業(yè)是否會面臨巨大的人才招聘壓力？
　　億歐了解到，部分企業(yè)的情緒是并無過分憂慮。高級專家的確不好找，但他們更多的訴求來自懂商業(yè)落地、需要能解決實際問題的AI實操人才。
　　大背景：我國AI人才缺口大，達(dá)百萬量級
　　2018年底，UIPath網(wǎng)站正式發(fā)布了《AI Jobs》的分析報告，該報告通過Indeed求職網(wǎng)站的職位搜索引擎收集了相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過 “Artificial Intelligence”等搜索關(guān)鍵字，以及其他語言中相關(guān)詞語（比如中文的“人工智能”）的搜索分析了各個國家AI職位的招聘狀況。搜索結(jié)果發(fā)現(xiàn)，從全球來看，中國空缺的AI職位最多，其次是美國，排在第三的是日本。
　　人民網(wǎng)海外版曾報道，中國人工智能人才缺口是百萬量級的。但是，根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》（以下簡稱《白皮書》）顯示，目前全球人工智能人才僅約30萬人，這僅僅是全球范圍內(nèi)的數(shù)字?？梢夾I人才供不應(yīng)求，出現(xiàn)了供應(yīng)緊張的局面。在這30萬人中，產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中；學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人，分布在全球367所高校中。
　　為了彌補(bǔ)人才缺口，許多科技巨頭紛紛在海外搶人，部分科技公司在海外設(shè)立研究室，目的之一就是吸納AI優(yōu)秀人才，壯大公司實力。
　　AI人才薪資水漲船高。據(jù)業(yè)內(nèi)人士觀察，從薪資水平看，AI人才薪水可以分為幾個梯度。微軟、谷歌屬于第一梯隊，F(xiàn)acebook和亞馬遜在第二梯隊，國內(nèi)的BAT、頭條、滴滴、華為幾家企業(yè)的薪資水平也較高。
　　人才緊俏：缺的是資深人士，從業(yè)時間達(dá)十年以上人才數(shù)量和美國差距最大
　　如果說AI人才缺口巨大，那么企業(yè)在招聘時是否面臨很大壓力？情況也許并不盡然。我國人才缺口主要集中在頂尖人才層面。據(jù)領(lǐng)英《全球AI領(lǐng)域人才報告》數(shù)據(jù)，中美AI從業(yè)者數(shù)量差距最大的階段是從業(yè)年限10年以上（不含10年），也就是說，中國稀缺的是經(jīng)驗豐富的高級專家資源。
　　中國工程院院士高文在今年的“鵬城實驗室新一代人工智能院士高峰論壇”上表示，當(dāng)今中國發(fā)展人工智能有四個短板，其中一項就是我們自己培養(yǎng)的人工智能領(lǐng)域的高端人才比較少，中國的高端人才數(shù)量只是美國AI高端人才的20%，而且這20%當(dāng)中還有一部分是從國外回來的。
　　為何缺高級專家？第一、隨著產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張，的確出現(xiàn)更多的工作崗位和剛性需求；第二、中國對頂尖AI人才的吸納力度不夠強(qiáng)。
　　一方面， “學(xué)術(shù)有產(chǎn)出、工業(yè)有貢獻(xiàn)”的高要求讓一部分人望而生卻。余同學(xué)就讀于愛丁堡大學(xué)人工智能專業(yè)，該院校的人工智能研究有著悠久的歷史和廣泛的知名度，其人工智能專業(yè)早在1983年就可以頒發(fā)碩士學(xué)位。據(jù)他觀察，部分國內(nèi)企業(yè)對AI頂尖人才有 “產(chǎn)學(xué)一體”的期待和設(shè)想，既希望有學(xué)術(shù)產(chǎn)出，又希望工業(yè)有貢獻(xiàn)，這是導(dǎo)致國內(nèi)AI人才缺失的一部分原因。“學(xué)術(shù)產(chǎn)出指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的方向，工業(yè)進(jìn)步為產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量?，F(xiàn)在的AI領(lǐng)域的PHD招聘非常注重招聘者能否洞察學(xué)術(shù)與工業(yè)雙領(lǐng)域的動態(tài)，并且能將學(xué)術(shù)產(chǎn)出應(yīng)用在實際之中，強(qiáng)求兩者都有突出貢獻(xiàn)有點吹毛求疵?！?br/>　　另一方面，2018年，中國經(jīng)濟(jì)面臨較大挑戰(zhàn)，大批互聯(lián)網(wǎng)公司或縮招、或提高人才門檻。 “中國最近經(jīng)濟(jì)低潮，中小型創(chuàng)業(yè)艱難，科技界的裁員也很嚴(yán)重，給人才投入產(chǎn)業(yè)提供很大阻礙?！庇嗤瑢W(xué)說。
　　一家上市企業(yè)AI技術(shù)人才招聘部門專業(yè)人士肯定了余同學(xué)的想法，他預(yù)測，由于整體經(jīng)濟(jì)都在過冬，所以企業(yè)對人才的需求會減少，但與此同時，他認(rèn)為人們不用過分失望，2019年AI人才的薪水還會漲，企業(yè)對于表現(xiàn)出色的人才仍趨之若鶩。
　　除此以外，我國人工智能基礎(chǔ)研究土壤較淺、基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)工藝與發(fā)達(dá)國家差距較大對高端人才缺口也有負(fù)面影響。在全球人工智能杰出人才最多的高校排行中，中國沒有高校進(jìn)入前十。今年五月，市場研究顧問公司Compass Intelligence對全球100多家芯片企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，評選出24家排名最高的公司，前十名也未見中國企業(yè)的身影。
　　不太焦慮：還是可以“撈到”不錯的應(yīng)用強(qiáng)人
　　億歐也采訪了國內(nèi)部分AI初創(chuàng)公司和上市企業(yè)的AI技術(shù)團(tuán)隊。發(fā)現(xiàn)他們在招聘時并無面臨十分嚴(yán)峻甚至困窘的狀況，心態(tài)較為平和。AI人才招聘渠道與其他方向并無二致，比如內(nèi)部招聘、獵頭公司、專業(yè)網(wǎng)站和校企合作等，這與企業(yè)自身的人才缺口、業(yè)務(wù)方向等小環(huán)境密不可分。
　　招聘壓力受企業(yè)自身人才缺口影響。一名互聯(lián)網(wǎng)公司AI技術(shù)團(tuán)隊帶頭人向億歐透露：“社會上需要什么人才，學(xué)校里對應(yīng)的方向人才就會增加，雖然有一定的滯后性，但還是可以撈到不錯的，比例和其他方向也差不多。唯一不同的是AI行業(yè)對基礎(chǔ)理論知識要求高，換句話說，入門門檻高。當(dāng)年市場缺少安卓人的時候，通過高薪可以吸引大量的其他Java企業(yè)開發(fā)后臺的人轉(zhuǎn)行過來，快速上手就能干，但是機(jī)器學(xué)習(xí)有學(xué)術(shù)門檻，所以轉(zhuǎn)行的難度比較大?！?br/>　　“從人才缺口看，最缺的還是既有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)驗，又對業(yè)務(wù)有理解能力、能解決實際問題的AI人才。”他補(bǔ)充道。
　　極視角華北分公司經(jīng)理劉若水表示，招聘壓力與公司業(yè)務(wù)方向有關(guān)。深圳極視角公司是一家計算機(jī)視覺與云端服務(wù)提供商，以計算機(jī)視覺算法為核心，為零售、電力等行業(yè)提供基于視覺的智能解決方案。劉若水說，在公司戰(zhàn)略上，極視角更注重人工智能技術(shù)落地和應(yīng)用，促成人工智能企業(yè)和實體經(jīng)濟(jì)的合作，相應(yīng)地，在人才需求上也更看重AI人才的實踐技能。為了滿足公司的人才需求，除以上提到的招聘方式外，極視角還在自營的算法開發(fā)社群中挖掘 “有緣人”。
　　“我們不關(guān)注他是什么樣頂級的科學(xué)家，而是關(guān)注他能夠做出什么實際應(yīng)用的產(chǎn)品，以強(qiáng)應(yīng)用導(dǎo)向滿足商業(yè)化需求?！眲⑷羲f。
　　正是人工智能技術(shù)與各行各業(yè)廣泛結(jié)合的產(chǎn)品和應(yīng)用，給了中國在人工智能產(chǎn)業(yè)“異軍突起”的機(jī)會。強(qiáng)應(yīng)用導(dǎo)向一直是中國的長處，目前人工智能在金融、安防、教育、醫(yī)療、商業(yè)零售、家居等多個垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用。
　　基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用“兩條腿走路”：校企合作解決難題
　　各類應(yīng)用落地開花，但基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)依然是中國人工智能產(chǎn)業(yè)的短板。如果不重視基礎(chǔ)研究、核心技術(shù)，對產(chǎn)業(yè)長久發(fā)展不利。華為創(chuàng)始人任正非接受媒體采訪時曾說：“人工智能不能建造在沙灘上，否則這個‘房子’遲早是會坍塌的。人工智能的基礎(chǔ)算法、算力、數(shù)據(jù)，前兩項我們國家還是弱的，光有數(shù)據(jù)強(qiáng)還不行。”
　　為了培養(yǎng)既有理論實力，又有工程化能力的AI人才，校企合作成為主要形式。高校和科研所在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)等方面具有深厚的經(jīng)驗和獨特的優(yōu)勢，企業(yè)可以為科研工作提供大量數(shù)據(jù)資源和技術(shù)支持。
　　比如，百度與北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、吉林大學(xué)、西安交通大學(xué)等多所高校達(dá)成緊密合作，推動教育內(nèi)容和人工智能技術(shù)相互融合。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高曾在公開場合表示，校企合作是用人工智能技術(shù)驅(qū)動教育產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的最佳方式，是“用最聰明的大腦去挑戰(zhàn)最難的問題”。
　　2018年2月，阿里巴巴宣布將與新加坡南洋理工大學(xué)（NTU）共同建立一所人工智能領(lǐng)域的聯(lián)合研究機(jī)構(gòu)，提供覆蓋城市交通、家庭、零售、社區(qū)、醫(yī)院和療養(yǎng)院等場景的人工智能解決方案；9月，達(dá)摩院合作新加坡南洋理工大學(xué)，正式啟動博士生培養(yǎng)計劃，計劃包含達(dá)摩院科學(xué)家直接授課、額外津貼等“誘人條例”。
　　商湯科技目光更加長遠(yuǎn)，重視人工智能知識的教學(xué)普及工作。2018年4月，商湯科技與華東師范大學(xué)慕課中心以及上海交大附中、華師大附中等 6 個學(xué)校的老師合作完成《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》一書，助推國內(nèi)AI教育走入基礎(chǔ)教育。
　　學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界除了互相“搭把手”，加快創(chuàng)新團(tuán)隊的培育和新鮮人才血液充分涌流以外，更需要腳踏實地認(rèn)清角色，各自做好“分內(nèi)之事”。一互聯(lián)網(wǎng)上市公司的AI技術(shù)團(tuán)隊帶頭人說：“在我看來，產(chǎn)業(yè)界起碼要保證自己活著，少一些虛頭巴腦的宣傳，踏踏實實把業(yè)務(wù)做好，能熬過經(jīng)濟(jì)寒冬就算是給AI產(chǎn)業(yè)造福了。