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　　機氣林電商有話說：

 　　AI狂飆突進，機器人記者迅速崛起。
　　《紐約時報》廣泛調(diào)研后撰文稱，隨著記者和編輯發(fā)現(xiàn)自己成為數(shù)字出版商和傳統(tǒng)報業(yè)裁員的受害者，由機器人記者主導(dǎo)的新聞行業(yè)正在迅速崛起。除了財報分析、數(shù)據(jù)維度等文章，由機器參與的媒體環(huán)節(jié)也越來越多。
　　一個新的時代，已經(jīng)來臨。
　　傳統(tǒng)新聞媒體紛紛啟用機器人記者
　　在彭博新聞社（Bloomberg News）發(fā)布的內(nèi)容中，大約有三分之一的內(nèi)容使用了某種形式的自動化技術(shù)。
　　該公司使用的機器人系統(tǒng)Cyborg能夠幫助記者在每個季度大量撰寫數(shù)千篇關(guān)于各公司財報的文章。
　　該程序可以在財報出現(xiàn)的那一刻對其進行剖析，并提供包含最相關(guān)事實和數(shù)據(jù)的實時新聞報道。
　　一些商業(yè)記者可能認為從事這類工作簡直乏味得讓人打瞌睡，但是機器人記者這樣做是毫無怨言的。
　　Cyborg系統(tǒng)不知疲憊，而且非常準確，這幫助彭博社與其主要競爭對手路透社（Reuters） 在快速變化的商業(yè)金融新聞領(lǐng)域展開了競爭，同時也給了彭博社與較新的參與者——對沖基金——競爭的機會，后者利用人工智能為客戶提供最新的資訊。
　　“金融市場在這方面領(lǐng)先于其他市場。”彭博社主編約翰-米克爾思韋特（John MicklethWait）說。
　　除了為彭博社報道公司財報外，機器人記者還為美聯(lián)社（The Associated Press）撰寫了多篇關(guān)于小聯(lián)盟棒球賽的文章，為《華盛頓郵報》（Washington Post）撰寫了高中足球賽報道，并為《洛杉磯時報》（Los AngelesTimes）撰寫了有關(guān)地震的文章。
　　來自美聯(lián)社的機器記者撰寫的文章示例：“弗吉尼亞州泰森角（美聯(lián)社）——MicroStrategy公司周二公布第四季度凈利潤為330萬美元，而在去年同期該公司則出現(xiàn)了虧損。”
　　“新罕布什爾州曼徹斯特（美聯(lián)社）——在本周二，隨著新漢普郡費舍爾貓隊以10-3的比分擊敗波特蘭海狗?！?br/>　　上周，《衛(wèi)報》（The Guardian）澳大利亞版發(fā)表了第一篇機器輔助文章，介紹了每年向澳大利亞各政黨提供政治捐款的情況。《福布斯》（Forbes）雜志最近宣布，它正在測試一種名為Bertie的工具，為記者提供粗略的草稿和故事模板。
　　高產(chǎn)的機器人記者
　　由于人工智能的使用已成為行業(yè)工具箱的一部分，新聞業(yè)高管表示，人工智能不會對人類員工構(gòu)成威脅。
　　相反，這樣做的目的是讓記者在實質(zhì)性的工作上花費更多的時間。
　　美聯(lián)社新聞合作主管麗莎-吉布斯（Lisa Gibbs）說：“新聞業(yè)的工作是有創(chuàng)意的工作，它涉及到好奇心，需要會講故事，需要挖掘和追究政府責任，需要批判性的思考，需要判斷力——這就是我們希望我們的記者花費其精力的地方?！?br/>　　在2014年，美聯(lián)社與Automated Insight公司達成協(xié)議，成為機器人記者的早期的采用者。
　　Automated Insight公司是一家專門從事語言生成軟件的科技公司，每年生成數(shù)十億篇機器生成的故事。
　　除了依靠該軟件來生成小聯(lián)盟和大學(xué)比賽的新聞外，美聯(lián)社與彭博社一樣，還利用它加強了對各公司財報的報道。
　　自從與Automated Insight公司聯(lián)手以來，美聯(lián)社已經(jīng)從每季度發(fā)布300篇關(guān)于財報的文章增加到發(fā)布3700篇。
　　《華盛頓郵報》有一個為Heliograf的內(nèi)部機器人記者，它在報道2016年夏季奧運會和2016年選舉時證明了它的有用性。
　　去年，多虧了Heliograf機器人記者，《華盛頓郵報》在一年一度的全球大獎中獲得了“巧妙使用機器人獎”（Excellence in Use of Bots）。
　　該獎項表彰人們在大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用方面取得的成就。（似乎是為了讓記者們緊張不安，這個盛大的儀式在哥倫比亞大學(xué)（Columbia University）的普利策音樂廳（Pulitzer Hall）舉行。）
　　不只是生成文章那么簡單
　　《華盛頓郵報》戰(zhàn)略創(chuàng)意總監(jiān)杰里米-吉爾伯特（Jeremy Gilbert）說，該公司還利用人工智能向特定地區(qū)的讀者打造帶有本土導(dǎo)向的文章，比如政治競選——這種做法被稱為地理定位法。
　　吉爾伯特說：“當你開始談?wù)摯蟊娒襟w時，無論是在國內(nèi)還是在國際上，你都有可能讓讀者失去興趣，因為他們只對自己社區(qū)的報道感興趣。于是我們問道，‘我們怎樣才能擴大我們的專業(yè)技能？’”
　　美聯(lián)社、《華盛頓郵報》和彭博社還設(shè)置了內(nèi)部警報，對異常的數(shù)據(jù)發(fā)出信號?？吹骄瘓蟮挠浾呖梢源_定是否應(yīng)該由人類記者來撰寫一篇更大的報道。例如，在奧運會期間，《華盛頓郵報》在企業(yè)辦公交流應(yīng)用Slack上設(shè)置了警報，以通知編輯比賽結(jié)果是比奧運世界紀錄高出10%，還是低于奧運紀錄10%。
　　人工智能的新聞工作并不像機器人執(zhí)行復(fù)制命令那樣簡單。許多工作發(fā)生在前面，人類編輯和作家會事先精心撰寫一篇報道的幾個版本，并為不同的結(jié)果撰寫不同的文字內(nèi)容。
　　一旦數(shù)據(jù)進入——天氣事件、棒球比賽或財報——系統(tǒng)就可以自動創(chuàng)建一篇文章。
　　但是，機器生成的故事并不是絕對正確的。例如，對于財報方面的報道，有些公司會精心選擇自己公布的財務(wù)數(shù)字，從而讓自己的財報顯得更好看，軟件系統(tǒng)生成的文章可能正好契合了它們的意圖。
　　在彭博社，記者和編輯們會訓(xùn)練Cyborg機器人記者，讓它不要被這樣的伎倆蒙蔽。
　　新聞編輯部的人工智能不只是生成生搬硬套的文章。
　　數(shù)據(jù)管理軟件公司Cloudera的機器學(xué)習負責人希拉里-梅森（Hilary Mason）說，“我希望在報告和尋找新聞線索的過程中，人工智能工具將成為一種有用的生產(chǎn)力工具。當你使用人工智能進行數(shù)據(jù)分析時，你可以看到異常和規(guī)律，而人類記者則可以理解和解釋這些異常和規(guī)律?！?br/>　　《華爾街日報》和道瓊斯（Dow Jones）正在試驗這項技術(shù)，以幫助完成各種任務(wù)，包括錄制采訪或幫助記者識別“深奧的假象”。
　　人工智能已成為必需品
　　“在幾年前，人工智能也許只是高科技公司使用的一種新的炫酷技術(shù)，但現(xiàn)在它實際上正在成為一種必需品。”《華爾街日報》的研發(fā)主管弗朗西斯科-馬可尼（Francesco Marconi）說，“我認為，新聞業(yè)的許多工具將很快得到人工智能的支持。”
　　《紐約時報》表示，它沒有用機器生成新聞文章的計劃，但該公司已經(jīng)嘗試使用人工智能（AI）來個性化時事通訊，幫助管理評論，以及在檔案數(shù)字化過程中識別圖像。
　　以前的科技進步使得許多曾經(jīng)對新聞業(yè)至關(guān)重要的工作變得毫無意義，比如萊諾鑄排機操作員。
　　但是現(xiàn)在，這些機器人記者只是幫助記者和編輯們處理一些單調(diào)繁瑣的工作，因此這些記者和編輯還沒有理由去抗議機器人記者。
　　紐約新聞協(xié)會（News Guild Of New York）的組織總監(jiān)納斯塔蘭-莫希特（Nastaran Mohict）說，“在排版、印刷、生產(chǎn)和發(fā)行方面，很多功能都已被新的科技所取代?！?br/>　　她補充說，她不認為人工智能是對編輯部工作人員的威脅，同時也指出，該協(xié)會會密切關(guān)注各種新興技術(shù)，以確保它們不會對人類編輯和記者構(gòu)成威脅。
　　《華爾街日報》的馬可尼也同意這一說法。他將在新聞編輯室增加人工智能比作引入電話?！八鼤屇愕玫礁嗟男畔?，以及讓你更快地得到信息?！彼f，“這是一個新的領(lǐng)域。但科技會發(fā)生變化。今天是人工智能，明天是區(qū)塊鏈，十年后則會是其他東西。不變的則是新聞標準。”
　　Automated Insight公司的首席執(zhí)行官馬克-朱因茨（Marc Zionts）說，要想取代有血有肉的記者和編輯，機器人記者還有很長的路要走。
　　他補充說，他的女兒是南達科他州的一名記者——盡管他沒有建議她離開工作，但他告訴她要熟悉最新的科技。
　　“如果你是一個不學(xué)習、不會適應(yīng)變化的人——我不在乎你從事的是什么行業(yè)——你的職業(yè)生涯將充滿挑戰(zhàn)?！敝煲虼恼f。
　　對于致力于開發(fā)地方新聞的全國性新聞機構(gòu)Patch來說，人工智能為其110名人類記者和眾多自由職業(yè)者提供了幫助。他們覆蓋了大約800個社區(qū)，尤其是在報道天氣方面。該公司首席執(zhí)行官沃倫-圣約翰（Warren St.John）說，在任何一周內(nèi)，Patch上有3000多篇文章——占其產(chǎn)出的5%至10%——是機器生成的。
　　除了給記者更多的時間來從事他們真正重要的事情，機器新聞也為編輯帶來了額外的好處。
　　“我注意到一件事，那就是我們的人工智能撰寫的文章沒有書寫錯誤?！笔ゼs翰說。

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