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 　　“今天，人類社會正處在第四次工業(yè)革命初期，它的典型標(biāo)志是人工智能，就是用人工智能來創(chuàng)造一個對人類友好的、智慧的社會。”中國工程院院士、中國自動化學(xué)會理事長鄭南寧在近日于青島召開的2019國家智能產(chǎn)業(yè)峰會開幕式上指出。
　　“智能風(fēng)”為何會在全球產(chǎn)業(yè)界迅速興起？當(dāng)前的智能技術(shù)能否支撐起第四次工業(yè)革命？中國能否擔(dān)當(dāng)智能革命的“領(lǐng)風(fēng)者”？這些問題成為與會專家、學(xué)者討論的熱點。
　　全球掀起人工智能發(fā)展風(fēng)潮
　　2018年，人工智能儼然成為國際科技發(fā)展熱詞。3月，法國總統(tǒng)馬克龍公布法國人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，計劃斥資15億歐元，采取多項措施使法國成為人工智能強國。4月，英國議會發(fā)布《英國人工智能發(fā)展的計劃、能力與方向》報告，認為英國有能力成為人工智能技術(shù)的領(lǐng)先者。同月底，歐盟委員會提交題為《歐盟人工智能》的報告，描述了歐盟在國際人工智能競爭中的地位，制定了歐盟人工智能行動計劃，提出發(fā)展目標(biāo)。5月，美國白宮召開人工智能科技峰會，宣布組建人工智能特別委員會。
　　此外，美國高度重視人工智能在國防中的應(yīng)用。6月，美國防部宣布成立聯(lián)合人工智能中心（JAIC），加速軍用智能技術(shù)開發(fā)。9月，美國防部高級研究計劃局（DARPA）宣稱，未來5年將投資20億美元開發(fā)新一代人工智能技術(shù)。
　　智能化被看作工業(yè)革命的引領(lǐng)者是大勢所趨。新加坡工程院院士連勇告訴科技日報記者，當(dāng)前科技的發(fā)展方向是減輕人類工作負擔(dān)，使人類有更充足的時間去思考、創(chuàng)新，滿足人類越來越高的精神需求。因此，智能技術(shù)幫助人類完成其他工作是必然趨勢，智能化也是第四次工業(yè)革命的大方向。
　　產(chǎn)業(yè)智能化仍需時日
　　近來，越來越多的產(chǎn)品宣稱使用了人工智能技術(shù)，智能化仿佛一夜之間“飛入尋常百姓家”，難道產(chǎn)業(yè)智能化真的這么容易實現(xiàn)？
　　歐洲科學(xué)院院士、澳門大學(xué)教授陳俊龍表示，很多產(chǎn)品為了蹭“智能”的熱度，模糊了計算機自動化和人工智能技術(shù)的概念，這導(dǎo)致當(dāng)前智能產(chǎn)品“泛化”。產(chǎn)業(yè)智能化需要不斷推進人工智能在各個產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，不斷解決應(yīng)用中的工程和科學(xué)問題，不斷進行應(yīng)用—發(fā)現(xiàn)問題—解決問題—再應(yīng)用的閉環(huán)循環(huán)，這一過程仍需十年以上。
　　連勇則認為，當(dāng)前人工智能的應(yīng)用仍主要集中在音、視頻領(lǐng)域，要想真正的產(chǎn)業(yè)化，還需突破一些技術(shù)瓶頸。例如工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)必需的嵌入式智能元器件，現(xiàn)在無論從算法還是硬件上，都達不到要求，保證智能系統(tǒng)間高速通信的5G技術(shù)也沒有完全成熟。更重要的是，當(dāng)前的人工智能技術(shù)需要龐大的數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)的搜集和標(biāo)注也難以解決。此外，現(xiàn)行的很多智能算法本身不具備推理和決策能力，穩(wěn)定性和可靠性也達不到工業(yè)化要求。因此，現(xiàn)在很多“智能化”應(yīng)用只是添加了一些智能元素，不能稱作真正的人工智能。
　　中國優(yōu)勢與挑戰(zhàn)并存
　　全球智能產(chǎn)業(yè)變革風(fēng)起云涌，我國將處于怎樣的位置？
　　中國工程院院士柴天佑在大會報告中指出，我國在工業(yè)人工智能發(fā)展中有三大優(yōu)勢：一是強大的研發(fā)隊伍和高數(shù)量專業(yè)研究人員的人才優(yōu)勢；二是我國全球最大規(guī)模制造業(yè)提供的實驗環(huán)境優(yōu)勢；三是國家戰(zhàn)略與業(yè)界需求相契合的政策優(yōu)勢。認清挑戰(zhàn)、找好思路、抓住時機，我國可以走在國際前列。
　　陳俊龍也表示，中國智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平與發(fā)達國家相差不遠，但有體量大、數(shù)量多的優(yōu)勢，應(yīng)該在國際產(chǎn)業(yè)智能化中擔(dān)當(dāng)引領(lǐng)角色。政府要有“熬”的精神，要堅持在智能、卡脖子技術(shù)及科學(xué)問題上投入發(fā)力，不能只解決短暫應(yīng)用上的問題，也不能急功近利、急于求成。
　　連勇指出，規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)量豐富是中國智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢，但也必須看到其中的挑戰(zhàn)。美國、歐盟，包括IEEE（美國電氣與電子工程師協(xié)會）都在進行人工智能的倫理討論，例如智能機器代替人類可能引起失業(yè)潮，美國、德國等國的再教育和培訓(xùn)制度很完善，能在一定程度上解決再就業(yè)問題，而中國的相關(guān)制度還在起步階段。政府對類似議題要預(yù)為之謀，避免處理不當(dāng)產(chǎn)生社會問題。

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