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　　機氣林電商有話說：

　　第四次工業(yè)革命正在來臨，尤其是以人工智能為技術(shù)已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實。世界各國已經(jīng)認(rèn)識到人工智能是未來國家之間競爭的關(guān)鍵賽場。對于中國而言，人工智能的發(fā)展更是一個歷史性的戰(zhàn)略機遇，對于緩解未來人口老齡化壓力、應(yīng)對可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)、以及促進(jìn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級至關(guān)重要。圍繞人工智能發(fā)展的諸多問題，上海交通大學(xué)海外教育學(xué)院副院長谷來豐分享了他的思考。

　　問：一種說法認(rèn)為人類已經(jīng)進(jìn)入智能時代，這場科技革命和以往有何不同？

　　谷來豐：人工智能（AI）技術(shù)革命與以往歷次革命最大的差別是，以前的蒸汽機、電力、內(nèi)燃機、計算機信息化革命，都是工具革命；這次革命是從工具革命過渡到頭腦革命。更有悲觀派認(rèn)為，如果任由AI發(fā)展下去，就會出現(xiàn)對人的革命。

　　未來是否會出現(xiàn)像人一樣具有創(chuàng)新能力的機器人，是一個技術(shù)問題，也是一個哲學(xué)問題。我相信人類社會的自我保護意識。追求全人類權(quán)利和幸福的價值觀是一股巨大的能量，完全可以抵御幾個反人類的瘋子利用邪惡AI對人類的攻擊。AI的技術(shù)發(fā)展，如果在未來對人類社會帶來了超越人類智力的不確定性，人類社會就會利用自身的能量，讓AI定格在那里，不得超越。

　　問：人工智能技術(shù)經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程？

　　谷來豐：早在1956年，人工智能的概念就提出來了。當(dāng)年達(dá)特茅斯學(xué)院研討會的研究計劃，放在現(xiàn)在也不過時。1956年以后，人工智能經(jīng)歷了過山車一樣的發(fā)展路徑。1986年，當(dāng)代AI教父級人物杰弗里·辛頓提出反向傳播理論（多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練）。直到2012年，他在基于深度學(xué)習(xí)的機器視覺上作出了驚人的成就，并由此廣泛應(yīng)用于實踐，各種科研和商業(yè)成果不斷涌現(xiàn)。

　　最近6年間，無論是機器視覺、自然語言處理、還是人機互動、機器人，各類技術(shù)日新月異，商業(yè)應(yīng)用場景呈幾何級數(shù)增加。這就是我們看到的“AI熱”。如今，最著名的人工智能應(yīng)用幾乎都以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，并在幾乎所有領(lǐng)域不斷擴展。

　　問：人工智能技術(shù)的終極目標(biāo)是什么？現(xiàn)在發(fā)展到了什么階段？需要突破哪些瓶頸？

　　谷來豐：人工智能最初的研究目標(biāo)是試圖使機器模擬智能的學(xué)習(xí)行為。當(dāng)然，在不同時代，AI會有不同的目標(biāo)。在應(yīng)用層面，目標(biāo)是使各種工作、活動越來越智能化，給人類帶來越來越多的方便，所以出現(xiàn)了智慧城市、智能家居、智能工廠、智能車等實踐應(yīng)用的目標(biāo)。在無人駕駛等領(lǐng)域雖然還沒有理想產(chǎn)品，但是技術(shù)上正在一點點逼近商業(yè)化。

　　根據(jù)牛津大學(xué)未來學(xué)家鮑斯特洛姆的分類，目前AI還處在弱人工智能階段（specific AI），距離強人工智能（general AI）還有很遠(yuǎn)的距離。所謂強弱的區(qū)分，主要看該人工智能是否只能做好一件事，還是像人一樣，是什么都行的多面手。Alpha GO雖然厲害，但它只能下圍棋，不能寫文章、做飯，或者研究股票。

　　人工智能需要突破的瓶頸很多，比如現(xiàn)在的算法仍然很笨，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦的神經(jīng)系統(tǒng)相差十萬八千里。數(shù)據(jù)上，模式識別仍然要喂給AI大量標(biāo)簽數(shù)據(jù)，才能緩慢提升識別能力。應(yīng)用場景方面，人類到哪兒都能自己了解環(huán)境，提高認(rèn)知和判斷，AI只能一個場景接一個場景地訓(xùn)練，沒有常識，不能舉一反三。相關(guān)技術(shù)的發(fā)展將對AI產(chǎn)生很大影響，比如計算速度、通信、傳感器、存儲等方面，我們期待有更多高速、高效的設(shè)備為人工智能的發(fā)展鋪路。

　　問：人工智能領(lǐng)域各國發(fā)展的現(xiàn)狀如何？中國應(yīng)該如何面對人工智能時代的到來？

　　谷來豐：中國在AI論文總量和高被引論文數(shù)量、專利布局國家的數(shù)量、人工智能領(lǐng)域的投融資等方面都占有優(yōu)勢，不過AI杰出人才占比偏低，芯片、硬件、存儲、傳感器、軟件、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)等綜合實力上不及美國。

　　人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)中國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。過去，中國抓住了互聯(lián)網(wǎng)的機遇，整個國家進(jìn)入了數(shù)字經(jīng)濟時代。但互聯(lián)網(wǎng)僅僅是智能時代的序曲，相信我們在AI這個領(lǐng)域也一定能引領(lǐng)潮頭。一旦抓住了這個機遇，其他國家想追都難了。（吳正丹/整理）

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