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　　機(jī)氣林電商有話說(shuō)：

本月初，波士頓咨詢集團(tuán)（BCG）發(fā)布了一項(xiàng)研究結(jié)果，深入展示了中國(guó)正在成為全球人工智能（AI）領(lǐng)域的新興領(lǐng)導(dǎo)者。國(guó)內(nèi)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》使得人工智能在國(guó)家和跨行業(yè)層面建立人工智能試點(diǎn)，采用這項(xiàng)技術(shù)并且取得成功。而85%的中國(guó)公司是人工智能領(lǐng)域的活躍參與組織，在調(diào)查的7個(gè)國(guó)家中領(lǐng)先。

BCG《AI差距：領(lǐng)導(dǎo)力造就不凡》（Mind the (AI) Gap: Leadership Makes the Difference）的研究重點(diǎn)是人工智能實(shí)施成功的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，并就此對(duì)7個(gè)國(guó)家2700多名管理人員展開(kāi)了全球調(diào)查。

該研究發(fā)現(xiàn)，大膽積極的管理方式包括積極地將AI列入議程、鼓勵(lì)快速開(kāi)發(fā)和試點(diǎn)計(jì)劃，以及促進(jìn)跨職能、快速的研發(fā)，都有助于構(gòu)建在AI行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位。

上面說(shuō)到的這些因素中國(guó)企業(yè)都有達(dá)到，加上他們的創(chuàng)新周期比同行短，因此他們開(kāi)始主導(dǎo)人工智能行業(yè)。

BCG發(fā)現(xiàn)，國(guó)家層面的結(jié)構(gòu)改進(jìn)確實(shí)在為人工智能增長(zhǎng)奠定基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、研究中心和網(wǎng)絡(luò)，以及IT和數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域的高等教育投資都發(fā)揮了重要作用。

BCG發(fā)現(xiàn)中國(guó)主導(dǎo)人工智能領(lǐng)域

85％的中國(guó)公司是人工智能領(lǐng)域的活躍參與組織，在調(diào)查的七個(gè)國(guó)家中領(lǐng)先。

BCG將活躍參與組織定義為在下列兩方面實(shí)現(xiàn)人工智能價(jià)值并且取得切實(shí)進(jìn)展的公司：第1點(diǎn)，已經(jīng)開(kāi)始將AI納入某些現(xiàn)有流程或目前正在運(yùn)行的試點(diǎn)計(jì)劃；第2點(diǎn)，迄今為止他們的努力一般都取得了成功。

中國(guó)的主導(dǎo)地位可歸功于國(guó)家在2017年推出的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，該計(jì)劃正在取得強(qiáng)勁成果。

同時(shí)，在接受調(diào)查的大多數(shù)其他國(guó)家中，只有大約40%到50％的公司可以稱為活躍參與組織。剩下的公司在人工智能領(lǐng)域要么還沒(méi)顯著活躍，要么項(xiàng)目不成功的幾率很大。而這類公司仍占大多數(shù)。

中國(guó)在活躍參與組織占比非常高，這由兩個(gè)相互促進(jìn)的因素驅(qū)動(dòng)：中國(guó)在人工智能活動(dòng)方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國(guó)家，目前32％的公司已將人工智能納入公司流程，而相比之下，大多數(shù)國(guó)家為20％或更低，而剩下大多數(shù)公司還在試點(diǎn)計(jì)劃。

更重要的是，在中國(guó)，僅有10％的公司有報(bào)告之前的AI計(jì)劃失敗。總體來(lái)看，中國(guó)企業(yè)正在積極推動(dòng)人工智能項(xiàng)目，而且一旦開(kāi)始試驗(yàn)，取得成功的幾率也很高。

美國(guó)活躍參與組織占51%，份額位居第二，主要是由于硅谷和“數(shù)字初創(chuàng)”行業(yè)的高水平AI活動(dòng)。美國(guó)在新技術(shù)領(lǐng)域中，給初創(chuàng)公司提供投資稅收優(yōu)惠，這點(diǎn)非常重要。

目前美國(guó)能排在第二位，主要原因還是數(shù)字初創(chuàng)企業(yè)在人工智能的活動(dòng)反面水平較高。而在這個(gè)特定經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，76％的美國(guó)公司是活躍參與組織，報(bào)告的之前實(shí)施計(jì)劃成功率超過(guò)90％。而除了這個(gè)領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)域外的傳統(tǒng)行業(yè)，整體情況好壞參半。

德國(guó)和法國(guó)在調(diào)查中相對(duì)落后。根據(jù)調(diào)查結(jié)果，這兩個(gè)國(guó)家的活躍參與組織所占份額一樣。在之前實(shí)施人工智能計(jì)劃的公司中，31％的德國(guó)公司和36％的法國(guó)公司報(bào)告的結(jié)果都是不成功。這兩個(gè)國(guó)家都是上一次工業(yè)革命的強(qiáng)國(guó)。就目前的情況而言，他們都沒(méi)能領(lǐng)導(dǎo)AI實(shí)施革命。

日本在尖端人工智能機(jī)器人領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，而在人工智能采用的競(jìng)爭(zhēng)中顯著落后。日本有39％的活躍參與組織，只有11％已經(jīng)采用AI，其余的仍然是試驗(yàn)。不過(guò)，在活躍的公司中，他們過(guò)去試驗(yàn)AI項(xiàng)目的成功率達(dá)到66％，穩(wěn)定在中等水平，并且領(lǐng)先奧地利和瑞士等國(guó)家。

中國(guó)的人工智能主導(dǎo)地位跨越多個(gè)行業(yè)，而大多數(shù)國(guó)家只關(guān)注少數(shù)行業(yè)采用這項(xiàng)技術(shù)。

BCG采訪了500家中國(guó)公司，發(fā)現(xiàn)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正在成功積極地推動(dòng)跨行業(yè)試點(diǎn)、采用人工智能，以及助力實(shí)施人工智能計(jì)劃并且取得成功。

與美國(guó)和其他國(guó)家不同，中國(guó)在獲取人工智能價(jià)值領(lǐng)域能夠保持總體領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并非受到一兩個(gè)特定行業(yè)的強(qiáng)大支配地位的推動(dòng)。中國(guó)是在國(guó)家和整個(gè)行業(yè)層面上呈現(xiàn)出AI領(lǐng)導(dǎo)地位的趨勢(shì)，根源在于中國(guó)管理層如何對(duì)待人工智能創(chuàng)新。

在全球范圍內(nèi)，科技公司在大多數(shù)國(guó)家都領(lǐng)導(dǎo)著人工智能。技術(shù)、媒體和電信公司在活躍參與組織中所占比例最高，整體占71％。

也許并不奇怪，在這個(gè)領(lǐng)域都包括技術(shù)和IT公司，電信設(shè)備和硬件生產(chǎn)商。能源是排行第二的行業(yè)，能源工程和服務(wù)以及石油和天然氣在許多國(guó)家都很強(qiáng)大，特別是在中國(guó)和美國(guó)。

其他行業(yè)發(fā)展各異。與全球其他行業(yè)相比，人工智能活動(dòng)和成功更多地是依賴公司的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和重視而非單靠固有行業(yè)特征驅(qū)動(dòng)。德國(guó)的工業(yè)工程產(chǎn)品公司很強(qiáng)大，也是活躍的參與組織（占84％的份額）但法國(guó)在這方面相對(duì)較弱。

相反，法國(guó)數(shù)據(jù)豐富的消費(fèi)者零售公司比德國(guó)更強(qiáng)大。瑞士在銀行和保險(xiǎn)領(lǐng)域的活躍參與組織占比較高，而奧地利的銀行業(yè)則遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。

活躍參與組織中，汽車行業(yè)是人工智能技術(shù)的早期采用者，日本汽車行業(yè)占27％，而德國(guó)和法國(guó)約65％。

AI發(fā)展需要什么？

BCG發(fā)現(xiàn)，行業(yè)格局在AI試點(diǎn)、采用和項(xiàng)目長(zhǎng)期成功的相對(duì)成功水平上發(fā)展各異。人工智能的成功與技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、可用技能、執(zhí)行速度和響應(yīng)能力以及各個(gè)公司的高級(jí)管理層的支持有很大關(guān)系。

這一發(fā)現(xiàn)解釋了為什么美國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)是人工智能的主要參與者。因?yàn)樗麄兺ǔ碛行⌒凸こ毯脱邪l(fā)團(tuán)隊(duì)，由技能嫻熟或技術(shù)精湛的專業(yè)人員組成，運(yùn)作速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

德國(guó)和其他強(qiáng)國(guó)在先前技術(shù)創(chuàng)新為了引領(lǐng)行業(yè)所制定的戰(zhàn)略和實(shí)踐阻礙了它們迅速利用人工智能。BCG發(fā)現(xiàn)人工智能可以解鎖的變化具有破壞性，改變了整個(gè)流程的運(yùn)作方式以及人類在其中扮演的角色，因此企業(yè)創(chuàng)新的方法也必須具有破壞性。

只專注于研發(fā)、組織單獨(dú)不合作的運(yùn)作方式，以及不肯冒險(xiǎn)和變革的管理方法，都正在阻礙各國(guó)推行人工智能戰(zhàn)略的速度。即使有適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和技能，這些障礙也會(huì)減緩各行業(yè)的AI進(jìn)展。

此外，調(diào)查結(jié)果還發(fā)現(xiàn)了三種促使企業(yè)發(fā)展AI的行為：創(chuàng)新周期用月而不是年來(lái)衡量、公司管理文化積極要求人工智能創(chuàng)新，并愿意試驗(yàn)小型人工智能項(xiàng)目，以及建立跨職能的AI團(tuán)隊(duì)。

如果一家公司在這三個(gè)指標(biāo)上處于領(lǐng)先地位，那么無(wú)論是在哪個(gè)國(guó)家，它在實(shí)施AI方面的成功幾率都會(huì)顯著增加。

加快創(chuàng)新周期

人工智能的一大優(yōu)勢(shì)是能夠快速吸收、轉(zhuǎn)化并且反饋。由于基于機(jī)器學(xué)習(xí)，AI所連接的系統(tǒng)可以比傳統(tǒng)上基于人類的反饋系統(tǒng)更快地完成工作。因此，成功的人工智能項(xiàng)目在啟動(dòng)、測(cè)試、學(xué)習(xí)和改進(jìn)的過(guò)程中迅速發(fā)展。事實(shí)上，他們移動(dòng)的速度越快，他們就能越快地建立價(jià)值并嵌入流程中。

調(diào)查數(shù)據(jù)證實(shí)了這一點(diǎn)，表明平均創(chuàng)新周期較短的公司，其AI實(shí)施跟蹤記錄明顯優(yōu)于周期較長(zhǎng)的公司。在接受調(diào)查公司中，16％是速度最快的創(chuàng)新企業(yè)（創(chuàng)意到建立原型的平均時(shí)間為3個(gè)月或更少），其中72％歸類為成功的活躍參與組織，實(shí)施成功率為83％。

然而，隨著創(chuàng)新周期的增加，AI活動(dòng)和成功率也會(huì)相應(yīng)降低。在創(chuàng)新周期為兩年或兩年以上的公司中，只有不到30％的公司是活躍參與組織，他們的成功率降至平均50％上下。

公司管理文化積極要求人工智能創(chuàng)新

人工智能成功的最有力推動(dòng)因素之一是公司高管愿意試行AI項(xiàng)目?；钴S參與組織中，高級(jí)管理層更愿意推動(dòng)AI項(xiàng)目，這也是各個(gè)國(guó)家和行業(yè)普遍存在的事實(shí)。

趨勢(shì)很明顯：當(dāng)高級(jí)管理層明顯推動(dòng)人工智能時(shí)，組織在人工智能創(chuàng)新方面變得更加活躍，并且更加成功。

正如最近BCG聯(lián)合麻省理工學(xué)院發(fā)布的報(bào)告所示，活躍參與組織的高管們正在積極地將AI納入員工的議事日程。與這些公司的高管一樣，中國(guó)的管理層在整體AI發(fā)展方面表現(xiàn)積極。近90％的中國(guó)管理人員相比其他主題更關(guān)注人工智能，而只有53％的德國(guó)高管和52％的法國(guó)高管這樣認(rèn)為。

在一些國(guó)家，許多高管甚至似乎在積極地抑制人工智能創(chuàng)新。例如，20％的日本公司經(jīng)理人報(bào)告說(shuō)，相比其他創(chuàng)新主題，他們實(shí)際上更少關(guān)注人工智能領(lǐng)域。

建立跨職能AI團(tuán)隊(duì)

人工智能實(shí)施良好的國(guó)家會(huì)采用明確的跨職能創(chuàng)新方法。因?yàn)閷?shí)施AI本質(zhì)上是教機(jī)器執(zhí)行人工任務(wù)，所以它必然需要多學(xué)科的技術(shù)、數(shù)據(jù)和商業(yè)敏銳性才能實(shí)現(xiàn)。成功實(shí)施人工智能需要跨職能團(tuán)隊(duì)來(lái)保持創(chuàng)新速度。

過(guò)去，IT部門(mén)的任務(wù)就是創(chuàng)建新功能，無(wú)需客戶經(jīng)理、營(yíng)銷部門(mén)或生產(chǎn)專家密切合作都可以成功創(chuàng)新產(chǎn)品。然而這并不適合AI的創(chuàng)新。

在各個(gè)國(guó)家中，AI部門(mén)獨(dú)立工作仍然是常態(tài)。但根據(jù)調(diào)查，突破AI部門(mén)“孤島式”運(yùn)作顯著增加了成為活躍參與組織的可能：41％的活躍組織通過(guò)跨職能團(tuán)隊(duì)來(lái)推動(dòng)AI創(chuàng)新，而相對(duì)不夠活躍的組織只有22％這樣做。

但72％的受訪美國(guó)公司和66％的德國(guó)公司表示，他們的組織不會(huì)創(chuàng)建多學(xué)科團(tuán)隊(duì)來(lái)處理AI項(xiàng)目。在這些公司中，人工智能部門(mén)基本獨(dú)立運(yùn)作，那成為活躍參與組織的可能也相應(yīng)地減少了。

相比之下，中國(guó)的人工智能跨職能團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到50％。

公司不會(huì)自動(dòng)在AI方面變得活躍和成功，企業(yè)高管們?cè)谶@個(gè)過(guò)程要發(fā)揮重要作用才能在AI革命中取得成功。管理層必須認(rèn)識(shí)到AI的地位，他們必須采取相應(yīng)的行動(dòng)，不是在將來(lái)而是在現(xiàn)在，同時(shí)要保持開(kāi)放大膽的態(tài)度。

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