松禾資本汪洋：人工智能產(chǎn)業(yè)迎來黃金發(fā)展期
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機氣林電商有話說：
近日，松禾資本合伙人汪洋就人工智能項目的投資邏輯接受中國證券報記者采訪時表示，以1997年、2007年、2017年三個時間節(jié)點全球市值前五的企業(yè)變化為例，科技行業(yè)是當(dāng)前所有行業(yè)中發(fā)展速度最快的行業(yè)，創(chuàng)造著世界上最大的財富。在數(shù)字化和智能化時代背景下，人工智能是科技發(fā)展的大趨勢，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來黃金發(fā)展期。
人工智能迎黃金期
伴隨信息技術(shù)的進步和數(shù)字化、智能化時代的到來，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來黃金發(fā)展期，新興技術(shù)類企業(yè)正成為推動科技發(fā)展的重要動力。
松禾資本一直注重對科技領(lǐng)域的投資，擁有超過20年的科技投資歷史，公司在智能機器人、無人駕駛等人工智能領(lǐng)域深耕細(xì)作，挖掘出眾多人工智能細(xì)分領(lǐng)域的頭部企業(yè)，積累了豐富的投資經(jīng)驗。
汪洋分析認(rèn)為，人類對人工智能的研究已經(jīng)長達(dá)六十幾年，人們近些年之所以感覺到計算機的智能水平得到了突飛猛進的發(fā)展，甚至在需要非常復(fù)雜的計算、推理能力的圍棋比賽中完勝人類，主要是以下三個方面的原因：
首先，大數(shù)據(jù)的積累為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。汪洋表示，得益于互聯(lián)網(wǎng)十幾年的飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)被積累下來，最終成為了人工智能發(fā)展的“食物”和存在的基礎(chǔ)。
其次，算法框架的優(yōu)化為人工智能的快速發(fā)展奠定了學(xué)術(shù)基礎(chǔ)?！罢沁@些年深度學(xué)習(xí)算法的完善，才誕生了像Google的TensorFlow這樣的底層算法框架?！蓖粞笳f，可以將算法框架看成是人工智能的一個“消化系統(tǒng)”，負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)、消化數(shù)據(jù)，并最終產(chǎn)生結(jié)果。
再次，芯片計算能力的進步突破了算力上的計算瓶頸。汪洋表示，以前數(shù)據(jù)量較大的時候，一個模型可能要Training幾個月甚至一年的時間。而近些年，尤其像GPU這樣具備并行計算能力芯片的快速發(fā)展，極大地解決了此類問題，突破了算力上的計算瓶頸。
“在我們看來，正是這三點因素使人工智能領(lǐng)域的研究產(chǎn)生很大的突破?！蓖粞笳f道。
重點在“人工智能+”
在汪洋看來，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了連接和信息不對稱的問題，但無法解決效率和勞動成本的問題，而人工智能的發(fā)展最終要解決的就是提高勞動生產(chǎn)率和降低勞動成本的問題，本質(zhì)上就是提高生產(chǎn)力。
“我們將人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)支撐、技術(shù)平臺、行業(yè)應(yīng)用三層?！蓖粞蟊硎荆珊藤Y本的投資重點主要集中在應(yīng)用層，也就是市場聽的最多的“人工智能+”。
按照汪洋劃分的分層結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)支撐層包括數(shù)據(jù)存儲、基層算法、芯片等底層算法框架，在這一領(lǐng)域獲得領(lǐng)先地位的大公司競爭激烈，如英特爾、高通、英偉達(dá)、Arm等巨頭?！斑@些大企業(yè)投入了非常多的資源參與芯片領(lǐng)域的角逐，所以并不利于創(chuàng)業(yè)者進入?！蓖粞笳f。
而技術(shù)平臺層則包括圖像識別、語音識別、大數(shù)據(jù)引擎等通用技術(shù)，在這一領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位的公司如國外的Google、Facebook，以及國內(nèi)的BAT等。“這些公司積累了大量的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，他們將通用算法免費開放，通過帶動流量獲取巨大經(jīng)濟價值?！蓖粞蟊硎荆@是典型的互聯(lián)網(wǎng)的打法，行業(yè)里稱之為“羊毛出在豬身上”。
“我們的投資重點是人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最上面的一層——應(yīng)用層，也是大家聽得比較多的‘人工智能+’?！蓖粞筮M一步解釋道，人工智能的應(yīng)用層，簡單的說就是拿著基礎(chǔ)層和中間通用技術(shù)層的成果去為某一個垂直的行業(yè)提供服務(wù)，產(chǎn)生具體的應(yīng)用場景。
“這一層包括了很多，像無人駕駛、醫(yī)療、安防、金融、機器人等，都是人工智能在一些具體行業(yè)具體領(lǐng)域的應(yīng)用，這是我們的投資重點。”汪洋說。
四大投資邏輯
汪洋認(rèn)為，“人工智能+”通過在原有產(chǎn)業(yè)鏈條加入AI元素，使得行業(yè)效率明顯提高或使行業(yè)人工成本明顯下降，從而能夠極大地提高原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力。
講到松禾資本在人工智能項目上的投資邏輯，汪洋表示，當(dāng)團隊在看人工智能項目的時候，主要是基于四個方面的考量：
首先，項目本身是否具備技術(shù)優(yōu)勢。“我們認(rèn)為短期內(nèi)項目的技術(shù)紅利依然明顯。”汪洋說，當(dāng)前人工智能尚處于技術(shù)研發(fā)期和成長期，技術(shù)優(yōu)勢具有轉(zhuǎn)化成行業(yè)優(yōu)勢的可能，這也是各大人工智能公司瘋狂招攬數(shù)學(xué)人才和算法人才的原因。
第二，長期來看，行業(yè)理解和行業(yè)縱深是項目的核心競爭能力。在汪洋看來，未來當(dāng)算法門檻和技術(shù)門檻變得越來越低的時候，行業(yè)理解最后體現(xiàn)出來的結(jié)果就是比拼誰的產(chǎn)品方案更加經(jīng)濟、成本更低，效率更高、更適合去大規(guī)模生產(chǎn)。行業(yè)縱深就看這個項目在行業(yè)里扎得有多深，上下游觸角伸得有多長，能否形成行業(yè)壁壘。“這是‘人工智能+’項目最核心的競爭能力?！蓖粞笳f。
第三，投資要區(qū)分關(guān)鍵性應(yīng)用和非關(guān)鍵性應(yīng)用。汪洋表示，關(guān)鍵性應(yīng)用對技術(shù)的要求苛刻，產(chǎn)品研發(fā)周期很長，不僅需要依賴持續(xù)融資，還要有頂尖的技術(shù)團隊，一旦做成，項目門檻會很高。“非關(guān)鍵性應(yīng)用”的項目不追求高大上，只要達(dá)到了一定的技術(shù)條件，更多的比拼“簡單、實用、性價比高”等綜合能力?！八晕覀冊诳慈斯ぶ悄茼椖繒r，會先看項目處于哪個領(lǐng)域，不同的領(lǐng)域?qū)τ陧椖康囊笫遣灰粯拥??！P(guān)鍵性應(yīng)用’項目必須有技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)，‘非關(guān)鍵性應(yīng)用’則要求團隊更加綜合和全面?！?/p>
第四，偏愛具備整體解決方案的項目，不投資純技術(shù)提供商。根據(jù)汪洋的投資經(jīng)驗，對于純技術(shù)型提供商，非常容易被它的上下游碾壓，最終被取代。汪洋表示，就算在技術(shù)門檻很高的芯片領(lǐng)域，如果你最終不能去面對自己的客戶，只甘心做一個中間環(huán)節(jié)，僅提供技術(shù)服務(wù)，那么當(dāng)下游企業(yè)占領(lǐng)市場后，很容易出現(xiàn)進一步通吃產(chǎn)業(yè)鏈利潤的情形，純技術(shù)提供商如果不能持續(xù)保持技術(shù)上的領(lǐng)先或技術(shù)研發(fā)速度放慢，就很有可能會被下游企業(yè)淘汰。
“所以我們在投一個項目的時候，更注重項目整體解決方案的能力。整體解決方案，就是技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)、數(shù)據(jù)這四方面能力都要有。技術(shù)是大前提，有了技術(shù)，然后能把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，再搞定客戶把產(chǎn)品賣出去，實現(xiàn)商業(yè)化，這個過程可以反饋出大量的數(shù)據(jù)來，再用你的數(shù)據(jù)來去修正你的產(chǎn)品，我們覺得這樣的項目才是一個好的項目。”汪洋說，這是松禾在投資人工智能項目時最大的判斷標(biāo)準(zhǔn)。
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