人工智能在最近的IT行業(yè)內(nèi)能夠說是被炒的很火呀，但肯定有相當(dāng)一部分群眾對(duì)于人工智能依然是很蒙，倒底什么是人工智能AI？AI和人工智能有啥區(qū)別？人工智能應(yīng)用在哪里，人工智能和人類智能有什么關(guān)聯(lián)，人工智能未來發(fā)展方向是啥？今天呢，小編就給大家科普一下，什么是人工智能AI嗎？希望大家有所了解！

　　什么是人工智能

　　在計(jì)算機(jī)呈現(xiàn)之前人們就夢(mèng)想著一種機(jī)器能夠完成人類的思想，能夠協(xié)助人們處理問題，以至比人類有更高的智力。隨著上世紀(jì)40年代計(jì)算機(jī)的創(chuàng)造，這幾十年來計(jì)算速度飛速進(jìn)步，從最初的科學(xué)數(shù)學(xué)計(jì)算演化到了現(xiàn)代的各種計(jì)算機(jī)應(yīng)用范疇，諸如多媒體應(yīng)用，計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)通訊，自動(dòng)控制等等，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)研討分支，是多年來計(jì)算機(jī)科學(xué)研討開展的結(jié)晶。

　　人工智能是一門基于計(jì)算機(jī)科學(xué)，生物學(xué)，心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)，數(shù)學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的科學(xué)和技術(shù)。人工智能的一個(gè)主要推進(jìn)力要開發(fā)與人類智能相關(guān)的計(jì)算機(jī)功用，例如推理，學(xué)習(xí)和處理問題的才能。

　　人工智能之父 John McCarthy說：人工智能就是制造智能的機(jī)器，更特指制造人工智能的程序。人工智能模擬人類的考慮方式使計(jì)算機(jī)能智能的考慮問題，人工智能經(jīng)過研討人類大腦的考慮、學(xué)習(xí)和工作方式，然后將研討結(jié)果作為開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的根底。

　　沒有AI和有AI的計(jì)算機(jī)軟件比擬

　　沒有AI編程

　　沒有AI的計(jì)算機(jī)程序處理詳細(xì)問題。

　　程序中的修正會(huì)招致其構(gòu)造發(fā)作大的變化。修正費(fèi)事，很可能招致修正錯(cuò)誤。

　　用AI編程

　　具有AI的計(jì)算機(jī)程序處理普通性問題。

　　AI程序各個(gè)參數(shù)局部高度獨(dú)立，修正不會(huì)招致構(gòu)造變化，程序修正快速煩瑣。

　　AI的應(yīng)用范疇

　　人工智能在以下各個(gè)范疇占領(lǐng)主導(dǎo)位置

　　游戲 ：人工智能在國(guó)際象棋，撲克，圍棋等游戲中起著至關(guān)重要的作用，機(jī)器能夠依據(jù)啟示式學(xué)問來考慮大量可能的位置并計(jì)算出最優(yōu)的下棋落子。

　　自然言語(yǔ)處置 ： 能夠與了解人類自然言語(yǔ)的計(jì)算機(jī)停止交互。比方常見機(jī)器翻譯系統(tǒng)、人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)。

　　專家系統(tǒng) ： 有一些應(yīng)用程序集成了機(jī)器，軟件和特殊信息，以傳授推理和倡議。它們?yōu)橛脩籼峁┙忉尯统h。比方剖析股票行情，停止量化買賣。

　　視覺系統(tǒng) ： 它系統(tǒng)了解，解釋計(jì)算機(jī)上的視覺輸入。例如，特務(wù)飛機(jī)拍攝照片，用于計(jì)算空間信息或區(qū)域地圖。醫(yī)生運(yùn)用臨床專家系統(tǒng)來診斷患者。警方運(yùn)用的計(jì)算機(jī)軟件能夠辨認(rèn)數(shù)據(jù)庫(kù)里面存儲(chǔ)的肖像，從而辨認(rèn)立功者的臉部。還有我們最常用的車牌辨認(rèn)等。

　　語(yǔ)音辨認(rèn) ：智能系統(tǒng)可以與人類對(duì)話，經(jīng)過句子及其含義來聽取和了解人的言語(yǔ)。它能夠處置不同的重音，俚語(yǔ)，背景噪音，不同人的的腔調(diào)變化等。

　　手寫辨認(rèn) ： 手寫辨認(rèn)軟件經(jīng)過筆在屏幕上寫的文本能夠辨認(rèn)字母的外形并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本。

　　智能機(jī)器人 ： 機(jī)器人可以執(zhí)行人類給出的任務(wù)。它們具有傳感器，檢測(cè)到來自理想世界的光，熱，溫度，運(yùn)動(dòng)，聲音，碰撞和壓力等數(shù)據(jù)。他具有高效的處置器，多個(gè)傳感器和宏大的內(nèi)存，以展現(xiàn)它的智能，并且可以從錯(cuò)誤中汲取經(jīng)驗(yàn)來順應(yīng)新的環(huán)境。

　　人工智能的發(fā)展史

　　1940-1950：

　　一幫來自數(shù)學(xué)，心理學(xué)，工程學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)范疇的科學(xué)家在一同討論人工智能的可能性，當(dāng)時(shí)曾經(jīng)研討出了人腦的工作原理是神經(jīng)元電脈沖工作。

　　1950-1956：

　　倫·圖靈（Alan Turing）發(fā)表了一篇具有里程碑意義的論文，其中他預(yù)見了發(fā)明考慮機(jī)器的可能性。

　　重要事情： 曼徹斯特大學(xué)的Christopher Strachey運(yùn)用Ferranti Mark 1 機(jī)器寫了一個(gè)跳棋程序， Dietrich Prinz寫了一個(gè)國(guó)際象棋程序。

　　1956：

　　達(dá)特茅斯會(huì)議，人工智能降生。約翰麥卡錫發(fā)明了人工智能一詞并且演示了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)首個(gè)人工智能程序。

　　1956-1974：

　　推理研討，主要運(yùn)用推理算法，應(yīng)用在棋類等游戲中。自然言語(yǔ)研討，目的是讓計(jì)算機(jī)可以了解人的言語(yǔ)。日本，早稻田大學(xué)于1967年啟動(dòng)了WABOT項(xiàng)目，并于1972年完成了世界上第一個(gè)全尺寸智能人形機(jī)器人 WABOT-1 。

　　1974-1980：

　　由于當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)技術(shù)限制，很多研討遲遲不能得到預(yù)期的成就，這時(shí)分AI處于研討低潮。

　　1980-1987：

　　在20世紀(jì)80年代，世界各地的企業(yè)采用了一種稱為“ 專家系統(tǒng) ” 的人工智能程序，學(xué)問表達(dá)系統(tǒng)成為主流人工智能研討的焦點(diǎn)。在同一年，日本政府經(jīng)過其第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目積極贊助人工智能。1982年，物理學(xué)家John Hopfield創(chuàng)造了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以全新的方式學(xué)習(xí)和處置信息。

　　1987-1993：

　　第二次AI研討低潮。

　　1993-2011 ：

　　呈現(xiàn)了智能代理，它是感知四周環(huán)境，并采取最大限度進(jìn)步勝利的時(shí)機(jī)的系統(tǒng)。這個(gè)時(shí)期自然言語(yǔ)了解和翻譯，數(shù)據(jù)發(fā)掘，Web爬蟲呈現(xiàn)了較大的開展。

　　里程碑的事情：1997年深藍(lán)擊敗了當(dāng)時(shí)的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年，斯坦福大學(xué)的機(jī)器人在一條沒有走過的沙漠小路上自動(dòng)駕駛131英里。

　　2011年至今：

　　在深度學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)和強(qiáng)者工智能的開展疾速。

　　出處“百家號(hào)：物聯(lián)網(wǎng)電子世界”。

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