什么是人工智能？人工智能（AI）如何正在改變世界
人工智能
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摘要
人工智能是不可忽視的 - 它將改變社會(huì)，經(jīng)濟(jì)和政治。
歐洲尚未采取所有必要措施從這些進(jìn)步中受益或保護(hù)自己免受AI潛在危險(xiǎn)的影響。
美國，中國和俄羅斯對(duì)人工智能改變現(xiàn)代戰(zhàn)爭的力量保持警惕：他們掌握人工智能的地緣政治，并可能追求技術(shù)民族主義議程，以此來認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。
歐洲可以通過增強(qiáng)人才，數(shù)據(jù)和硬件來增強(qiáng)人工智能的主權(quán); 作為一個(gè)“監(jiān)管超級(jí)大國”，它可以制定世界其他地區(qū)必須遵循的標(biāo)準(zhǔn)。
如果歐洲不能很快解決這些困難的問題，它將會(huì)發(fā)現(xiàn)自己被更強(qiáng)大的競爭對(duì)手所包圍，而這些競爭對(duì)手正在部署人工智
介紹
人工智能（AI）正在改變經(jīng)濟(jì)：它影響著我們購物的方式，我們溝通的方式，以及我們研究的方式。簡而言之，AI就是“對(duì)一切至關(guān)重要”。實(shí)際上，很難想象AI無法加速，改進(jìn)或以其他方式改變的領(lǐng)域。美國投資銀行高盛（Goldman Sachs）認(rèn)為，人工智能：“它是一種針對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的針刺技術(shù)，能夠及時(shí)影響每個(gè)公司，行業(yè)和經(jīng)濟(jì)部門”。[1] AI是一個(gè)有些人比喻的推動(dòng)者內(nèi)燃機(jī)或電力的發(fā)明 - 不可忽視的技術(shù)。本文探討歐洲在人工智能方面的立場; 它在這個(gè)領(lǐng)域是多么的主權(quán); 歐洲能否或應(yīng)該以人工智能主權(quán)為目標(biāo); 如果沒有獲得這樣的主權(quán)，會(huì)有什么風(fēng)險(xiǎn)呢？
什么是人工智能？
人工智能通常指的是構(gòu)建計(jì)算機(jī)的努力，這些計(jì)算機(jī)能夠執(zhí)行原本需要人工智能的行動(dòng)，例如推理和決策。它表示了一種根本性的轉(zhuǎn)變，從人類告訴計(jì)算機(jī)如何行動(dòng)到計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)如何行動(dòng)。AI主要通過機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，包括“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)。盡管流行文化喜歡推測“超級(jí)智能”及其后果[2]，但大多數(shù)研究和開發(fā)以及本文的重點(diǎn)都放在更有限，更集中的AI應(yīng)用程序（也稱為“窄AI”）上。
“AI”這個(gè)詞首次出現(xiàn)在1956年舉行的達(dá)特茅斯人工智能會(huì)議上。從那時(shí)起，該領(lǐng)域經(jīng)歷了幾次炒作和失望的循環(huán)，后者被稱為“AI冬天”。該領(lǐng)域目前正在享受“AI春天”，近年來人工智能的發(fā)展顯著加速。以前，對(duì)大型數(shù)據(jù)集的有限訪問以及缺乏適當(dāng)?shù)挠?jì)算架構(gòu)阻礙了它的發(fā)展。然而，最近，計(jì)算機(jī)的性能有所提高，并且有更多的數(shù)據(jù)可供使用：事實(shí)上，2017年的一份報(bào)告估計(jì)，世界上90％的數(shù)據(jù)是在過去五年內(nèi)創(chuàng)建的。同期，圖形處理器（GPU）的開發(fā)人員數(shù)量增長了15倍 - 硬件對(duì)人工智能至關(guān)重要。[3]總之，這些發(fā)展導(dǎo)致全球AI研究的顯著增加，從而使更好的算法變得更加廣泛可用。反過來，這又產(chǎn)生了更多的研究成果。[4]隨著進(jìn)步的繼續(xù)，公眾和媒體對(duì)人工智能越來越感興趣 - 這項(xiàng)技術(shù)已開始同樣激發(fā)炒作和歇斯底里。
人工智能為何重要
人工智能的潛力幾乎是無限的。它不僅是“雙重用途”，在某種意義上它既可用于民用和軍用，也可用于“全方位使用”，可能影響生活的所有要素。盡管存在被科幻小說激發(fā)的夸大承諾的危險(xiǎn)，但AI應(yīng)用已經(jīng)具有顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。在衛(wèi)生部門，AI用于讀取掃描并提高診斷的準(zhǔn)確性。在農(nóng)業(yè)方面，人工智能有助于提高作物產(chǎn)量。工廠，服務(wù)器農(nóng)場和其他高耗能企業(yè)使用AI來提高能源消耗效率。根據(jù)高盛（Goldman Sachs）的說法，“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)有可能重新調(diào)整每個(gè)行業(yè)的競爭秩序”。然而，該銀行還警告說：“未能投資并利用這些技術(shù)的管理團(tuán)隊(duì)可能會(huì)被競爭對(duì)手傳遞，這些競爭對(duì)手可以從戰(zhàn)略情報(bào)，生產(chǎn)力提升和資本效率中獲益?！?[5]鑒于公司警告被采用人工智能的競爭對(duì)手超越的風(fēng)險(xiǎn)，各州應(yīng)該認(rèn)真考慮他們是否在人工智能應(yīng)用方面做得足夠，以保證其經(jīng)濟(jì)的持續(xù)福祉。
除了潛在的經(jīng)濟(jì)影響外，人工智能很快成為地緣政治競爭的一個(gè)因素。弗拉基米爾·普京（Vladimir Putin）在宣稱 “成為這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者的人將成為世界的統(tǒng)治者” 時(shí)可能一直處于夸張之中，但中國和美國也將人工智能視為地緣政治力量的一個(gè)因素。事實(shí)上，中國和美國將對(duì)方視為主要競爭對(duì)手，并且正在競相成為人工智能的領(lǐng)導(dǎo)者。他們直接競爭人才 - 微軟高管之一齊魯于2017年離開公司加入中國競爭對(duì)手百度 - 并在研究中：2016年10月，白宮承認(rèn)中國在深度學(xué)習(xí)期刊上發(fā)表的期刊文章數(shù)量超過了美國。這場比賽甚至可以涉及對(duì)每個(gè)國家的文化和歷史都很重要的事情，例如當(dāng)中國有2.8億人觀看由谷歌母公司Alphabet 贏得的機(jī)器時(shí)，對(duì)抗世界上最好的人類圍棋之一。正如一位觀察員所說當(dāng)時(shí)，一家加利福尼亞公司“征服了2500多年前在亞洲發(fā)明的一款游戲。美國人甚至不玩圍棋?！懊绹芰Φ倪M(jìn)步直接推動(dòng)了中國的研究，反之亦然。在談到這一事件時(shí)，谷歌中國前總裁李開復(fù)評(píng)論道：“如果AlphaGo是中國的人造衛(wèi)星時(shí)刻，那么[中國]政府的人工智能計(jì)劃就像約翰·肯尼迪總統(tǒng)的標(biāo)志性演講一樣，呼吁美國讓一個(gè)人登陸月球”。[6]
如果AI確實(shí)像內(nèi)燃機(jī)或電力一樣具有變革潛力，那么未采用這種技術(shù)將產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響，并可能導(dǎo)致各國之間存在巨大的地緣政治差距。與蒸汽機(jī)發(fā)明相關(guān)的第一次工業(yè)革命，讓英國的先驅(qū)者成為歐洲的主要力量，從法國和普魯士撤離。這一優(yōu)勢推動(dòng)了大英帝國的擴(kuò)張，并使英國領(lǐng)先于世界其他地區(qū)需要數(shù)十年才能完成。
鑒于新技術(shù)可以賦予的力量和影響力，令人驚訝的是，大多數(shù)歐洲國家（除法國外）以及歐盟本身似乎都不認(rèn)為人工智能是地緣政治的一個(gè)因素 - 與俄羅斯，美國和中國。最近出版的“維護(hù)美國人工智能領(lǐng)導(dǎo)力的行政命令”采取了明確的地緣政治方法，并強(qiáng)調(diào)：“美國在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于維護(hù)美國的經(jīng)濟(jì)和國家安全以及塑造全球安全至關(guān)重要。以符合我們國家的價(jià)值觀，政策和優(yōu)先事項(xiàng)的方式發(fā)展人工智能“。相比之下，歐盟委員會(huì)的“AI Factsheet”只強(qiáng)調(diào)人工智能在醫(yī)療保健，交通和公共服務(wù)等部門中的重要性。雖然歐盟在過去一年中大大增加了人工智能的努力，但它一直小心翼翼地避免它認(rèn)為自己在全球人工智能競爭中出現(xiàn)。在一場關(guān)于“人工智能競賽”的外交關(guān)系委員會(huì)會(huì)議上，歐盟的彼得·法特利格認(rèn)為，歐盟競選并不是真正的競爭：“對(duì)于一場比賽，你需要一個(gè)目標(biāo)，而我并不完全確定我們實(shí)際上有一個(gè)想法，目標(biāo)是“。
這令人擔(dān)憂，因?yàn)槭澜绺鲊赡懿扇〖夹g(shù)民族主義議程的獨(dú)特風(fēng)險(xiǎn)，包括加強(qiáng)保護(hù)主義以支持國家冠軍。在一篇值得注意的文章中，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和人工智能投資者Ian Hogarth 警告說：“機(jī)器學(xué)習(xí)將成為不穩(wěn)定的一個(gè)引人注目的原因，民族國家將被迫使其公民超越國際主義的更廣泛目標(biāo)”。人工智能渦輪增壓全球競爭的世界可能即將到來。這將直接影響歐盟多邊，集體主權(quán)的治理方法，因?yàn)樗鼤?huì)使個(gè)別成員國面臨回應(yīng)的壓力。這可能使歐盟的模式容易受到地緣政治競爭者的影響，這些競爭者在各種實(shí)際應(yīng)用中超越了人工智能。
最后，AI將改變戰(zhàn)爭和軍事組織。世界各地的武裝部隊(duì)都對(duì)它表現(xiàn)出興趣，包括但不限于人工智能自治。他們這樣做是因?yàn)锳I可以：幫助他們提高運(yùn)營速度，隱身性，精確性和效率; 允許他們發(fā)展新的軍事能力（如蜂擁而至）; 減少對(duì)人力的需求（從而也限制了人為錯(cuò)誤）; 并且，潛在地，降低成本。然而，人工智能在戰(zhàn)爭中的應(yīng)用，尤其是致命自主武器的潛在使用，也引發(fā)了對(duì)其合法性和道德性的質(zhì)疑。這引發(fā)了公眾抗議和持續(xù)的辯論 關(guān)于在某些常規(guī)武器公約框架內(nèi)禁止此類系統(tǒng)的問題。
鑒于此，歐盟，其成員國和歐盟以外的歐洲國家更廣泛地避免落后于人工智能研究和使用，并且他們?nèi)匀灰庾R(shí)到人工智能可能對(duì)其經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生的影響，這一點(diǎn)至關(guān)重要。那么，與其他演員相比，歐洲目前的立場是什么？它可以做些什么來改善其地位？
AI的元素 - 以及主要玩家的表現(xiàn)
三個(gè)要素或關(guān)鍵輸入對(duì)人工智能至關(guān)重要：獲得人才; 獲取大量數(shù)據(jù); 和訪問硬件和軟件，包括基礎(chǔ)設(shè)施和計(jì)算能力。[7]
1.人才：人工智能的快速發(fā)展以及由此產(chǎn)生的對(duì)研究人員的需求導(dǎo)致了全球人工智能人才的稀缺。Ian Hogarth 很好地說：“世界上可能有700人可以為人工智能研究的前沿做出貢獻(xiàn)，也許有70,000人能夠理解他們的工作并積極參與其商業(yè)化，并有70億人受其影響。 “這些數(shù)字有助于了解挑戰(zhàn)，但很難確切地說全球有多少AI研究人員 - 或者需要多少人工智能。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊2017年12月的一份報(bào)告估計(jì)，有200,000到30萬人是人工智能研究人員或行業(yè)從業(yè)者。另一份報(bào)告通過Element AI，這個(gè)數(shù)字相當(dāng)?shù)?，全?2,000。人工智能研究人員的稀缺使他們成為一種寶貴的商品，微軟研究院負(fù)責(zé)人彼得·李（Peter Lee）將招聘一名領(lǐng)先的人工智能研究員的成本與雇用國家橄欖球聯(lián)盟四分衛(wèi)的成本進(jìn)行了比較。[8]這種稀缺甚至導(dǎo)致了“獲取者”的做法，即大公司接管小公司，其主要目的是雇用員工。[9]
2.數(shù)據(jù)：目前，大多數(shù)人工智能都是通過使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)的 - 因此相關(guān)術(shù)語是“大數(shù)據(jù)”。例如，AI系統(tǒng)可以顯示數(shù)十萬張圖片，以便學(xué)習(xí)識(shí)別特定對(duì)象。然而，AI可以在沒有大數(shù)據(jù)的情況下進(jìn)行訓(xùn)練，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法，通過與自身對(duì)抗來生成自己的數(shù)據(jù)和訓(xùn)練。一些人工智能研究人員認(rèn)為人工智能的未來在于小數(shù)據(jù)。但就目前而言，大部分時(shí)間：沒有大量數(shù)據(jù)，就沒有人工智能。
幾乎可以通過任何方式在幾乎任何環(huán)境中創(chuàng)建可用于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)。這包括，例如，人口普查數(shù)據(jù)，天氣數(shù)據(jù)和健康記錄。例如，特斯拉的車隊(duì)已經(jīng)積累了超過12億英里的駕駛數(shù)據(jù)，僅2011年一年，美國空軍無人機(jī)就積累了大約37年的視頻數(shù)據(jù)。到2020年，全球年度數(shù)據(jù)發(fā)電量預(yù)計(jì)將達(dá)到44 ZB（44萬億千兆字節(jié)）。和數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人已成為影子權(quán)力掮客; 這些公司收集并合并來自不同來源的數(shù)據(jù)，然后出售以獲取利潤 - 在此過程中產(chǎn)生了主要的隱私問題。
3.硬件：隨著AI模型的復(fù)雜性快速增長，標(biāo)準(zhǔn)中央處理單元 - 計(jì)算機(jī)中執(zhí)行軟件指令的硬件 - 已被證明功能不足。這導(dǎo)致人們越來越關(guān)注和開發(fā)GPU，這是一種更加專業(yè)化的電子電路，正迅速成為人工智能的支柱。[10]云公司（如谷歌，微軟，騰訊等公司，主要是美國和中國）正在投資這類硬件。這使得他們可以為使用其特定應(yīng)用的處理單元收取相當(dāng)高的價(jià)格。例如，谷歌的Tensor處理單元收費(fèi)為每小時(shí)6.5美元，而Nvidia的收費(fèi)為1.6美元。標(biāo)準(zhǔn)CPU每小時(shí)僅需0.06美元。到2025年，人工智能相關(guān)硬件市場（計(jì)算，內(nèi)存，存儲(chǔ)）的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到1000億美元以上，其中美國和中國的先行者占據(jù)了大部分。[11]
兩個(gè)領(lǐng)先的人工智能市場 - 美國和中國 - 如何比較這三個(gè)要素？歐洲如何做？
美國
在人才方面，美國世界領(lǐng)先的研究機(jī)構(gòu)培養(yǎng)了大量的人工智能專家，包括經(jīng)常留在該國創(chuàng)辦公司的外國人。旨在識(shí)別全球AI研究人員的Element AI 報(bào)告發(fā)現(xiàn)，其中幾乎一半的人在美國生活和工作?？偛课挥诿绹?#39;GAFA'（谷歌，亞馬遜，F(xiàn)acebook和蘋果）以及較小的硅谷公司成功吸引了來自世界各地的人才。該行業(yè)也參與上述收購，例如谷歌收購英國公司DeepMind（AlphaGo背后的公司）。與此同時(shí)，人才稀缺性持續(xù)增長：LinkedIn 2017年“美國新興就業(yè)報(bào)告”發(fā)現(xiàn)，雇主最需要的是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，其次是數(shù)據(jù)科學(xué)家。
在數(shù)據(jù)方面，GAFA公司的大量用戶意味著他們已經(jīng)收集了大量數(shù)據(jù)庫，可用于開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。這得益于相對(duì)寬松的美國數(shù)據(jù)收集規(guī)則，這使得公司更容易收集和處理數(shù)據(jù)。
美國在基礎(chǔ)設(shè)施，軟件和硬件方面也處于領(lǐng)先地位。三家美國公司主導(dǎo)全球芯片市場：英特爾，AMD和Nvidia。[12] 2015年，美國政府禁止英特爾向中國出售高端處理器。私營部門也扮演著非常重要的投資角色：2016年在北美，它投入了150億至230億美元的人工智能。這是美國政府同年在非機(jī)密人工智能項(xiàng)目上花費(fèi)的十倍以上。
中國
雖然對(duì)全球人才的吸引力不如美國，但中國教育系統(tǒng)在數(shù)學(xué)方面具有很強(qiáng)的技能，而且該國有語言和翻譯研究的傳統(tǒng)。高盛認(rèn)為：“最高素質(zhì)的人才已經(jīng)并將繼續(xù)推動(dòng)中國行業(yè)的創(chuàng)新性”。[13]雖然中國英美煙草公司（百度，阿里巴巴和騰訊）在研發(fā)（R＆D）方面略微支持谷歌和微軟，但他們擁有更高的研發(fā)員工比例。[14]
中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶比其他任何國家都多。他們中的大多數(shù)人使用智能手機(jī)訪問互聯(lián)網(wǎng)，智能手機(jī)在生成對(duì)AI有用的數(shù)據(jù)方面比個(gè)人計(jì)算機(jī)更有價(jià)值。[15]在2016年的單身節(jié)購物節(jié)上，阿里巴巴每秒錄得175,000筆交易。[16]此外，中國數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)收集規(guī)則不嚴(yán)，中國用戶往往不像許多西方國家的居民那樣關(guān)心數(shù)據(jù)隱私。因此，“ 經(jīng)濟(jì)學(xué)人”稱中國為“數(shù)據(jù)的沙特阿拉伯”。[17]中國的初創(chuàng)企業(yè)也比西方同行更快地進(jìn)步，這意味著中國現(xiàn)在已經(jīng)擁有一群人工智能“獨(dú)角獸” - 價(jià)值超過10億美元的初創(chuàng)企業(yè)。中國在面部識(shí)別軟件和其他安全相關(guān)技術(shù)中使用AI。通過國際合作（例如與津巴布韋或委內(nèi)瑞拉的合作），它正在獲取更多的非中國面部識(shí)別數(shù)據(jù) - 同時(shí)越來越多地將其監(jiān)視系統(tǒng)出口到專制政權(quán)。
在數(shù)據(jù)方面，威權(quán)國家優(yōu)于民主國家。中國相對(duì)較弱的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)使數(shù)據(jù)聚合器可以更自由地處理他們收集的內(nèi)容。政府可以出于公共或國家安全的原因訪問個(gè)人數(shù)據(jù)，而不會(huì)受到民主所面臨的法律限制。此外，專制國家還有其他方式讓公司遵守其規(guī)則。在中國，政治學(xué)家格雷戈里艾倫指出“基本上所有中國的主要技術(shù)公司都與中國的軍事和國家安全服務(wù)廣泛合作，并且法律要求這樣做。盡管政府還擁有強(qiáng)大的非強(qiáng)制性工具來激勵(lì)合作，但中國“國家情報(bào)法”第7條賦予政府法律授權(quán)以強(qiáng)制這種援助。“另一方面，美國公司不那么全國性 - ”Google，F(xiàn)acebook，正如分析師卡拉弗雷德里克指出的那樣，亞馬遜，蘋果和微軟認(rèn)為自己的全球公司遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。[18]
在硬件方面，中國似乎更加努力。盡管自21世紀(jì)初開始努力開發(fā)自己的PC處理器（比美國晚了20年），但中國依然依賴國外芯片供應(yīng)商。該國在超級(jí)計(jì)算機(jī)研究方面的表現(xiàn)更好：2017年6月，中國超級(jí)計(jì)算機(jī)雙威太湖之光在TOP500超級(jí)計(jì)算機(jī)排行榜上名列第一，排名第二的也是中國人。
歐洲
歐洲的人工智能能力受到了很多糟糕的壓力，李開復(fù)聲稱歐洲“甚至沒有參加青銅AI獎(jiǎng)牌”。對(duì)人工智能狀態(tài)的概述通常甚至沒有歐洲作為演員。（這就是為什么努力映射歐洲機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，如Project Juno .AI值得贊揚(yáng)。）
事實(shí)上，歐洲努力保留其受教育的人才，特別是研究人員離開美國。一個(gè)問題是，歐洲公司不支付有競爭力的薪水，這是法國數(shù)學(xué)家，議會(huì)議員塞德里克·比利亞尼認(rèn)可的事實(shí)。在人工智能戰(zhàn)略中，法國政府委托他設(shè)計(jì)，維拉尼建議“高額工資”，并大幅減少研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)的行政手續(xù)。該戰(zhàn)略的目標(biāo)是在未來三年內(nèi)將法國人工智能培訓(xùn)人數(shù)增加兩倍。與此同時(shí)，德國的人工智能戰(zhàn)略設(shè)想了100個(gè)與人工智能相關(guān)的新教授職位。并且，注意到歐洲在保留AI人才方面的困難，2018年末，一群歐洲AI研究人員創(chuàng)立了歐洲實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)和智能系統(tǒng)ELLIS。這是一個(gè)專業(yè)機(jī)構(gòu)，旨在通過建立研究中心網(wǎng)絡(luò)，泛歐博士項(xiàng)目以及與行業(yè)的密切聯(lián)系來留住人才。也就是說，2018年人工智能指數(shù)指出，抽象和引文數(shù)據(jù)庫Scopus上關(guān)于AI的所有研究論文中有28％來自歐洲 - 占所有地區(qū)的最大比例。這表明良好的教育和研究水平，盡管這些并不總能轉(zhuǎn)化為商業(yè)成功。
歐洲面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是中國和美國沒有達(dá)到同樣程度的挑戰(zhàn)：收集數(shù)據(jù)。歐洲國家相對(duì)較小的規(guī)模和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)安全規(guī)則意味著，與其他地方的同事相比，歐洲AI研究人員和開發(fā)人員對(duì)數(shù)據(jù)池的訪問權(quán)限相對(duì)有限。正如Angela Merkel所說，“在美國，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的控制在很大程度上是私有化的。在中國，事實(shí)恰恰相反：國家已接管了一項(xiàng)收購?！八a(bǔ)充說，正是在這兩極之間，歐洲必須找到自己的位置。[19]中國和美國受益于大型，同質(zhì)的本土市場，歐洲因其市場分散而陷入困境。歐盟一直在努力創(chuàng)建數(shù)字單一市場，但數(shù)據(jù)收集尚未在各個(gè)國家內(nèi)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。在最近一次上市的66家主要AI公司中，只有9家是歐洲公司。[20]
在硬件方面，歐洲仍然依賴美國芯片制造商。然而，在歐洲公司表現(xiàn)出實(shí)力的領(lǐng)域，例如自然語言處理領(lǐng)域，12家重點(diǎn)公司中幾乎有一半是歐洲公司。[21] “ 經(jīng)濟(jì)學(xué)人”觀察到：“德國擁有與美國和中國相結(jié)合的自動(dòng)駕駛汽車國際專利”。[22] DeepMind總部設(shè)在倫敦，歐洲確實(shí)擁有人工智能的全球冠軍 - 當(dāng)然，它在2014年被谷歌收購。
AI在歐洲：關(guān)鍵問題
由于人工智能的三個(gè)關(guān)鍵要素存在差距，歐洲因此落后于其他全球參與者?，F(xiàn)有的依賴關(guān)系，例如片上公司，可能會(huì)產(chǎn)生進(jìn)一步的依賴關(guān)系，例如外國AI應(yīng)用程序。反過來，這也會(huì)造成濫用的機(jī)會(huì) - 例如，在歐洲，數(shù)據(jù)安全性有問題的中國應(yīng)用程序的運(yùn)作。除了上面提到的問題之外，歐洲人工智能部門的發(fā)展也受到政治防御心態(tài)以及缺乏風(fēng)險(xiǎn)資本等經(jīng)濟(jì)因素的影響。
同樣重要的是，歐洲人口傾向于認(rèn)為人工智能，與更廣泛的技術(shù)進(jìn)步一樣，不是機(jī)會(huì)而是威脅：調(diào)查后的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，歐洲的人工智能比美國更高層次的懷疑，即使不是完全拒絕。而且，更重要的是，中國。對(duì)該問題的一項(xiàng)研究得出結(jié)論：“亞洲受訪者對(duì)未來人工智能的積極影響最為樂觀，而歐洲人則最不樂觀......消費(fèi)者更喜歡AI機(jī)器人醫(yī)生的比例在亞洲最高，不出所料，因?yàn)樗鼈兂霈F(xiàn)了更愿意采用AI技術(shù)（尤其是與歐洲相比）?！?/p>
另一項(xiàng)調(diào)查顯示，在信任方面，中國在十個(gè)國家中排名第一（其他九個(gè)國家是：英國，西班牙，美國，澳大利亞，法國，德國，意大利，俄羅斯和日本）。這項(xiàng)研究的主要發(fā)現(xiàn)包括：“中國73％的人[相信]數(shù)字技術(shù)的未來影響將是積極的，以及創(chuàng)造就業(yè)和應(yīng)對(duì)社會(huì)挑戰(zhàn)的能力?！眹艺{(diào)查很少捕捉文化上的細(xì)微差別，應(yīng)謹(jǐn)慎使用，但結(jié)果仍然表明歐洲普遍存在較高的懷疑態(tài)度，以及劍橋分析學(xué)等丑聞的影響。這些丑聞的覆蓋范圍可能意味著歐洲人比其他國家的居民更了解技術(shù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)和潛在可能性。
缺乏信任和對(duì)技術(shù)提供的機(jī)會(huì)感可以解釋為什么大多數(shù)歐洲國家以防御方式接近AI。例如，官方的德國和意大利人工智能方法，顯然是由于擔(dān)心失去經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。特別是德國似乎主要是為了保持其有利的經(jīng)濟(jì)地位，正如其國家人工智能戰(zhàn)略所表達(dá)的那樣。
歐洲人工智能發(fā)展的進(jìn)一步障礙是缺乏足夠的（風(fēng)險(xiǎn)投資）資金。一家銀行表示：“歐盟繁榮，技術(shù)先進(jìn)，擁有一支受過良好教育的勞動(dòng)力隊(duì)伍。但是，當(dāng)談到風(fēng)險(xiǎn)資本的可用性和創(chuàng)業(yè)（風(fēng)險(xiǎn)）文化時(shí)，與美國相比仍存在巨大差距。[23] 2016年，歐盟的風(fēng)險(xiǎn)投資總額約為65億歐元，而可比的美國數(shù)字為394億歐元。[24]而且，如上所述，歐盟的監(jiān)管框架和自由市場政策禁止中國政府采取措施來庇護(hù)和培育其科技產(chǎn)業(yè)。[25]
對(duì)于歐洲而言，錯(cuò)過人工智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)可能是巨大的。技術(shù)公司，特別是人工智能公司越來越多地創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在2019年全球十大最有價(jià)值的公司中，有七家是科技公司，所有公司都是美國公司或中國公司。2008年，世界上最大的兩家上市公司中只有兩家是科技公司。
歐洲套期保值
人工智能讓歐洲更強(qiáng)大，更獨(dú)立，沒有靈丹妙藥。但是，以下五項(xiàng)措施可以幫助歐洲提高其地位，并在這一領(lǐng)域獲得更大的主權(quán)。
1.改進(jìn)歐洲數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)共享。為了改善他們對(duì)數(shù)據(jù)的訪問，歐盟和非歐盟成員國都應(yīng)該創(chuàng)建共享的，匿名的，清理后的歐洲研究數(shù)據(jù)庫。這意味著加快完成數(shù)字單一市場的努力。歐盟還可以將數(shù)據(jù)的流動(dòng)視為一種新的歐洲自由：就此而言，最近的努力由歐盟委員會(huì)在這方面受到歡迎。歐洲應(yīng)該進(jìn)一步鼓勵(lì)公司分享他們的（匿名）數(shù)據(jù)。當(dāng)法國人工智能戰(zhàn)略認(rèn)為：“公共當(dāng)局必須通過使數(shù)據(jù)成為共同利益來引入新的方式來產(chǎn)生，共享和管理數(shù)據(jù)”時(shí)，法國的人工智能戰(zhàn)略已朝著正確的方向發(fā)展。它計(jì)劃通過開放作為政府和公共資助項(xiàng)目的一部分收集的數(shù)據(jù)，以及通過激勵(lì)私人參與者公開和透明地展示其數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。政策制定者可以通過確保監(jiān)管機(jī)構(gòu)與私營部門技術(shù)專家合作實(shí)現(xiàn)公民可以信任的真正匿名化，甚至比法國方法更進(jìn)一步。
2.增加投資，智慧地消費(fèi)。雖然國家支出只能是整體投資的一部分，但歐洲政府應(yīng)該支持創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)并增加人工智能研究的資金。2016年歐洲在人工智能研究上花費(fèi)了40億美元，但中國花費(fèi)了70億美元。這兩個(gè)數(shù)字與北美的230億美元相形見絀。歐洲的人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)明確表達(dá)了對(duì)其國際競爭對(duì)手進(jìn)一步落后的擔(dān)憂：來自CLAIRE（歐洲人工智能研究實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合會(huì)）的2,000多名專家最近呼吁大規(guī)模資助來自歐盟反對(duì)中國和美國的快速進(jìn)步。在積極的發(fā)展中，歐洲委員會(huì)與歐洲投資基金合作，設(shè)立了泛歐風(fēng)險(xiǎn)投資基金基金計(jì)劃。這為投資歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資市場的資金撥款4.1億歐元。據(jù)預(yù)計(jì)募集 2.1十億從公共和私人投資的額外€。
然而，重要的不僅僅是資金的規(guī)模，而且資金的使用方式也是如此。例如，在1958年至2018年間，DARPA（美國國防高級(jí)研究計(jì)劃局）花費(fèi)了600億美元 - 有時(shí)是刻意古怪的 - 研究，從而產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)和GPS等發(fā)明。相比之下，歐盟的“地平線2020”計(jì)劃在2014年至2020年期間達(dá)到了850億美元 - 在一段時(shí)間內(nèi)減少了250億美元。[26]因此，明確旨在為“月球項(xiàng)目”提供資金的項(xiàng)目，例如法德聯(lián)盟（歐洲聯(lián)合破壞倡議），是朝著正確方向邁出的一步。鑒于其在數(shù)據(jù)方面的劣勢，歐洲應(yīng)該專注于投資不同類型的人工智能。人工智能有很好的子領(lǐng)域，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這需要更少的數(shù)據(jù)開始。
3.規(guī)則。歐洲作為“監(jiān)管超級(jí)大國”的優(yōu)勢可以幫助它提高其在人工智能方面的地位。由于歐盟擁有世界上最大的單一市場，大多數(shù)跨國公司依賴進(jìn)入該地區(qū) - 這意味著符合歐盟標(biāo)準(zhǔn)。多年來，歐盟在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域多次利用這種力量，例如阻止通用電氣和霍尼韋爾的合并，以及迫使微軟分拆其資源管理器瀏覽器。
如果歐洲想在這個(gè)領(lǐng)域競爭，它應(yīng)該將監(jiān)管作為人工智能的第四個(gè)關(guān)鍵要素，以及人才，數(shù)據(jù)和硬件。在數(shù)字領(lǐng)域，它已經(jīng)有了一個(gè)先機(jī)：“在數(shù)字時(shí)代制定監(jiān)管和隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，歐洲似乎處于領(lǐng)先地位”，德意志銀行評(píng)論說，特別引用通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例作為證據(jù)。這種力量。[27]埃馬紐埃爾·馬克龍也在這方面直言不諱，宣稱：“我的目標(biāo)是在人工智能中重建歐洲主權(quán)......特別是在監(jiān)管方面?！薄皩?duì)美國和中國采取強(qiáng)硬態(tài)度”，“經(jīng)濟(jì)學(xué)人”盡管如此，他們?nèi)匀煌扑]這門課程：“歐洲有一種開發(fā)更分散的替代方案，其中數(shù)據(jù)在公司之間交易或共享”。該報(bào)提出了一項(xiàng)關(guān)于獲取數(shù)據(jù)權(quán)利的協(xié)議，并將其與數(shù)字領(lǐng)域中產(chǎn)權(quán)的建立進(jìn)行了比較。它還建議采取措施，根據(jù)其社會(huì)價(jià)值，編制應(yīng)該公開的數(shù)據(jù)類型。
例如，歐洲可以通過制定涵蓋治理的規(guī)則（包括道德規(guī)范）來擴(kuò)展AI。一些參與者已經(jīng)采用了這種方法：歐盟委員會(huì)的人工智能戰(zhàn)略專門旨在為“基于歐盟價(jià)值觀” 的人工智能創(chuàng)建道德和法律框架。歐洲委員會(huì)成立的“人工智能高級(jí)別專家組”于2019年4月發(fā)布了“值得信賴的人工智能的道德準(zhǔn)則”。同樣，德國政府將“道德和法律要求”視為不可分割的一部分。人工智能在德國制造，以及未來的“商標(biāo)”。除了制定這樣的規(guī)則之外，歐洲應(yīng)該通過例如為道德AI創(chuàng)建“印章”來強(qiáng)制執(zhí)行這些規(guī)則，公司可以通過展示良好實(shí)踐來獲得這種印章。歐洲也可能希望將道德AI規(guī)則納入未來的貿(mào)易協(xié)議，迫使外國公司遵循歐洲的要求。
正是在這種背景下，歐盟可以幫助公民重新獲得對(duì)新技術(shù)的信任 - 通過使其更安全 - 以及歐盟作為一個(gè)政治行動(dòng)者，在其中考慮到公民的最大利益。因此，歐洲不應(yīng)妥協(xié)其原則并將其視為劣勢，而應(yīng)將其轉(zhuǎn)化為美德。正如李開復(fù)指出的那樣，歐洲人對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注，“這將給美國巨頭帶來一些麻煩，并可能讓當(dāng)?shù)氐臍W洲企業(yè)家有機(jī)會(huì)建立更多以消費(fèi)者和個(gè)人為中心的東西......這將比美國公司在保護(hù)隱私方面所考慮的更進(jìn)一步?！痹谶@方面，歐洲還應(yīng)該在其自由民主盟國中尋找其他志同道合的伙伴，例如加拿大或澳大利亞，以進(jìn)一步擴(kuò)大適用這些規(guī)則的領(lǐng)域，從而增加其影響力。
4.在軍事領(lǐng)域（限制范圍內(nèi)）采用AI。 AI為軍事力量提供關(guān)鍵輸入。一些歐洲國家似乎對(duì)此感到不安 - 例如，德國的人工智能戰(zhàn)略只對(duì)AI的軍事應(yīng)用只有一句話。然而，忽視人工智能可能對(duì)戰(zhàn)爭產(chǎn)生的影響并不是一種可行的長期甚至是短期的方法。實(shí)際上，歐洲國家甚至可能還有機(jī)會(huì)他們尚未承認(rèn)：新的競爭格局實(shí)際上可以使中等國家受益，因?yàn)樗麄儗碛懈蟮母偁幠芰?，而不是?chuàng)造復(fù)雜的國家 - 而且價(jià)格昂貴 - 今天使用的軍事平臺(tái)，如精確制導(dǎo)導(dǎo)彈和核動(dòng)力潛艇。政治學(xué)家邁克爾霍羅維茨認(rèn)為：“只要空戰(zhàn)標(biāo)準(zhǔn)是第五代戰(zhàn)斗機(jī)，只要航空母艦仍然對(duì)預(yù)測海軍力量至關(guān)重要，就會(huì)有相對(duì)較少的國家能夠制造尖端武器平臺(tái)。但是對(duì)于人工智能而言，進(jìn)入壁壘較低，這意味著中間力量可以利用算法來增強(qiáng)他們的訓(xùn)練，計(jì)劃，并最終加強(qiáng)他們的武器系統(tǒng)。這意味著人工智能可以讓更多國家有能力在更重要的競爭者中與更多的競爭者競爭?！盎袈寰S茨甚至可以說，”盡管不太可能，人工智能將推動(dòng)新興大國和小國家走在前列防御創(chuàng)新，同時(shí)讓老超級(jí)大國落后“。他發(fā)了一個(gè) 進(jìn)入壁壘較低，這意味著中等國家可以利用算法來加強(qiáng)他們的訓(xùn)練，規(guī)劃，并最終加強(qiáng)他們的武器系統(tǒng)。這意味著人工智能可以讓更多國家有能力在更重要的競爭者中與更多的競爭者競爭?！盎袈寰S茨甚至可以說，”盡管不太可能，人工智能將推動(dòng)新興大國和小國家走在前列防御創(chuàng)新，同時(shí)讓老超級(jí)大國落后“。他發(fā)了一個(gè) 進(jìn)入壁壘較低，這意味著中等國家可以利用算法來加強(qiáng)他們的訓(xùn)練，規(guī)劃，并最終加強(qiáng)他們的武器系統(tǒng)。這意味著人工智能可以讓更多國家有能力在更重要的競爭者中與更多的競爭者競爭?！盎袈寰S茨甚至可以說，”盡管不太可能，人工智能將推動(dòng)新興大國和小國家走在前列防御創(chuàng)新，同時(shí)讓老超級(jí)大國落后“。他發(fā)了一個(gè) 人工智能將把新興大國和小國推向國防創(chuàng)新的前沿，同時(shí)讓老超級(jí)大國落后“。他發(fā)了一個(gè) 人工智能將把新興大國和小國推向國防創(chuàng)新的前沿，同時(shí)讓老超級(jí)大國落后“。他發(fā)了一個(gè)警告特別是對(duì)美國的自滿情緒。
歐洲國家可以通過在其軍事系統(tǒng)中采用人工智能來利用這一點(diǎn) - 這并不意味著歐洲應(yīng)該接受或使用致命的自主武器，因?yàn)樵S多歐洲國家已采取明確立場反對(duì)開發(fā)和使用此類武器。除了致命的自治系統(tǒng)之外，其可能的開發(fā)和使用已成為一個(gè)備受爭議的熱門話題并引發(fā)公眾抗議（有充分理由），軍事領(lǐng)域中有許多人工智能應(yīng)用對(duì)武裝部隊(duì)很有吸引力，因?yàn)樗鼈冇兄诮档统杀?，減少對(duì)人員的需求，并改善規(guī)劃和遠(yuǎn)見。情報(bào)分析是人工智能在軍事環(huán)境中使用的第一個(gè)例子 - 這一事實(shí)在2018年6月被廣大公眾所熟知，當(dāng)時(shí)，在其員工抗議后，谷歌結(jié)束了“Project Maven”與美國國防部的一項(xiàng)聯(lián)合倡議，旨在使用人工智能分析無人機(jī)收集的數(shù)據(jù)。鑒于歐洲人對(duì)軍事技術(shù)應(yīng)用的更大關(guān)注，歐洲很可能會(huì)面臨公司和研究人員與軍方合作的更多阻力。此外，由于人口老齡化和資金限制，歐洲面臨壓力，因此它可能希望投資人工智能用于軍事維護(hù)和物流。
5.人口和政策制定者的教育。在一個(gè)可能由人工智能主導(dǎo)的世界中，充分培養(yǎng)人工智能中的一般人群非常重要。受過良好教育和知情的人群也可能更愿意將過多的數(shù)據(jù)交給美國（或中國）公司，并堅(jiān)持更好的隱私法，從而加強(qiáng)歐洲的監(jiān)管權(quán)力。歐洲可能希望以芬蘭為例：芬蘭的人工智能戰(zhàn)略旨在培養(yǎng)人工智能中 1％的人口。同樣，歐洲的目標(biāo)應(yīng)該是在AI中培訓(xùn)政策制定者和外交官，因?yàn)榕cAI相關(guān)的條款很可能成為未來貿(mào)易協(xié)定和其他談判的一部分。
結(jié)論
人工智能將以多種方式影響歐洲和世界。至關(guān)重要的是，歐洲國家和歐盟采取措施從人工智能中受益，同時(shí)減輕對(duì)其公民和自身力量的一些負(fù)面影響。
人工智能還可以為歐盟提供展示其最重要優(yōu)勢之一的機(jī)會(huì)：設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，合作以及從單一市場中獲益的能力。為了讓歐洲成為人工智能的真正主權(quán)者，它需要加強(qiáng)對(duì)人才，數(shù)據(jù)和硬件的訪問 - 這是成功人工智能的三個(gè)關(guān)鍵要素。歐洲還需要增加第四個(gè)關(guān)鍵要素：監(jiān)管。事實(shí)上，正是在這一要素中，歐洲有機(jī)會(huì)超越純粹的主權(quán)，成為一個(gè)規(guī)范制定者，將其道德和價(jià)值觀融入人工智能治理和發(fā)展，并作為反擊人工智能民族主義的榜樣。在這樣做時(shí)，它需要采取重大步驟，例如快速教育自己的公民和政策制定者，以及大幅增加對(duì)人工智能的投資，并仔細(xì)選擇人工智能的哪個(gè)子領(lǐng)域來資助。這可能涉及與歐洲選民進(jìn)行一些艱難的對(duì)話，特別是在駕馭人工智能軍事應(yīng)用的棘手道德水域時(shí)。但是，如果歐洲不解決這些棘手的問題 - 很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)自己被更強(qiáng)大的競爭對(duì)手所包圍，這些競爭對(duì)手已經(jīng)制定了人工智能的基本規(guī)則，使其無法競爭或?yàn)楣裉峁┧麄兤谕蛻?yīng)得的保護(hù)。 。
[1] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)為生產(chǎn)力的未來提供動(dòng)力”，2016年11月14日，第3頁。
[2] Nick Bostrom，“超級(jí)智能”，2014年，牛津大學(xué)出版社。
[3] GS Equity Research：重新審視創(chuàng)新概況：AI硬件。2018年3月11日，第7頁。
[4] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)力的未來”，2016年11月14日，第7頁。
[5] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)力的未來”，2016年11月14日，第4頁。強(qiáng)調(diào)補(bǔ)充說。
[6]李開復(fù)，“AI超級(jí)大國：中國，硅谷和新世界秩序”，Houghton，Mifflin Harcourt，2018年，第98頁。
[7] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)力的未來”，2016年11月14日。
[8] GS Equity Research：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日。
[9] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)力的未來”，2016年11月14日，第11頁。
[10]除了更專業(yè)的硅，如FPGA現(xiàn)場可編程門陣列和ASICS專用集成電路。GS Equity Research：重新審視創(chuàng)新概況：人工智能硬件。2018年3月11日，第4/7頁。
[11] GS Equity Research：重新審視創(chuàng)新概況：AI硬件。2018年3月11日，第3頁。
[12] GS Equity Research：重新審視創(chuàng)新概況：AI硬件。2018年3月11日。
[13] GS股權(quán)研究：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日。
[14] GS股權(quán)研究：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日.P.7。
[15] 經(jīng)濟(jì)學(xué)人，“中國可能在AI中匹配或擊敗美國人”，2017年7月15日。
[16] GS股權(quán)研究：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日。
[17] 經(jīng)濟(jì)學(xué)人，“中國可能在AI中匹配或擊敗美國人”，2017年7月15日。
[18]在2018年11月15日的WIIS DE會(huì)議上。
[19] 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，“歐盟能否成為另一個(gè)AI超級(jí)大國”，2018年9月20日。
[20] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)力的未來”，2016年11月14日，第38頁。
[21] GS研究單位，“創(chuàng)新概況：人工智能：人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)推動(dòng)生產(chǎn)力的未來”，2016年11月14日，第38頁。
[22] 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，“歐盟能否成為另一個(gè)AI超級(jí)大國”，2018年9月20日。
[23]德意志銀行，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)。人工智能和機(jī)器人如何改變我們的工作和生活，2018年5月14日。
[24] Charlotte Stix，“對(duì)歐盟人工智能生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)查”，2019年3月，p。19。
[25]德意志銀行，數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)。人工智能和機(jī)器人如何改變我們的工作和生活，2018年5月14日。
[26] JEDI代表在2019年1月的ECFR靈活聯(lián)盟研討會(huì)上的講話。
[27]德意志銀行，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)。AI和機(jī)器人技術(shù)如何改變我們的工作和生活“，2018年5月14日。
《利用人工智能》
Ulrike Franke
，2019年6月25日
馬特卡迪/蓋蒂圖片
小編能力有限，目前翻譯成這樣 (′▽`〃)
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