工業(yè)機器人商城為您發(fā)布動態(tài)信息：作為最后一個例子，加利福尼亞大學舊金山分校的研究人員今年能夠將人們連接到大腦監(jiān)視器，并通過單純的大腦活動產生自然合理的合成語音。目標是讓那些失去說話能力的人 - 因為中風，肌萎縮側索硬化，癲癇或其他 - 只是通過思考與他人交談的能力。

　　那真是太棒了。

　　人工智能最能立即改善我們生活的一個領域可能是心理健康領域。與許多疾病不同，沒有簡單的身體測試可以讓別人告訴他或她是否患有抑郁癥。

　　初級保健醫(yī)生可以平等地認識到患者是否患有抑郁癥，或預測患者是否即將患上抑郁癥。很多人都在考慮自殺，但很難說出誰真的很認真。大多數人在疾病進展良好之前不會尋求治療。

　　使用人工智能，研究人員可以更好地預測下周誰會感到沮喪，以及誰會試圖自殺。

　　在危機文本行是防止自殺熱線中，人們通過短信，而不是打電話的通訊。該組織使用人工智能技術分析了它收到的超過1億份文本。這個想法是幫助輔導員了解誰真正迫切需要緊急護理。

　　你認為最有可能傷害自己的人會是那些經常使用像“自殺”或“死亡”這樣的詞的人。事實上，使用像“布洛芬”或“Advil”這樣的詞的人比使用“自殺”的人需要緊急服務的可能性高14倍。使用哭臉表情的人需要的時間是11倍。主動救援比使用“自殺”的人。

　　危機文本行在其網站上發(fā)布了認真考慮自殺的人經常在其文本中使用的詞語。他們中的很多人似乎都是全有或全無的話：“永遠”，“一切”，“不再”，“永遠”。

　　許多團體正在使用AI技術來診斷和預測抑郁癥。例如，在聽完數百萬次談話后，機器可以根據他們的說話模式挑選出抑郁的人。

　　當患有抑郁癥的人說話時，他們的聲音的范圍和音調往往會降低。單詞之間有更多的暫停，開始和停止。聲音質量上乘的人更有可能重新嘗試自殺。機器可以比人類更好地檢測這些東西。

　　還有視覺模式。抑郁的人不那么頻繁地移動他們的頭腦。他們的笑容不會持續(xù)很長時間。由Andrew Reece和Christopher Danforth領導的一個研究小組分析了來自166人的43,450張Instagram照片，并確認了他們的精確度為70％，這比普通醫(yī)生更好。

　　還有其他方法可以進行這些診斷。一家名為Mindstrong的公司正試圖通過人們如何使用智能手機來衡量心理健康：他們如何輸入和滾動，刪除字符的頻率。

　　在他的“深度醫(yī)學”一書中，關于人工智能如何在各個領域改變醫(yī)學，埃里克托波爾描述了一項研究，其中學習算法被給予醫(yī)療記錄，以預測誰可能嘗試自殺。它準確地預測了近80％的時間。通過結合諸如笑聲和憤怒之類的現實世界互動的數據，類似研究中的算法能夠達到93％的準確度。

　　我上周末在Aspen Ideas：Health會議上有機會采訪了Topol 。他強調了我們在診斷特定疾病方面的差距，以及確定何時進行測試以及如何治療。當您將醫(yī)生的診斷與尸檢確定的實際死因進行比較時，您會發(fā)現醫(yī)生在很多時候都是錯誤的。四分之三的患者通過總銷售額中的十大藥物之一未獲得期望或預期的益處。

　　醫(yī)學很難，因為正如人工智能教導我們的那樣，我們彼此之間的差異比我們想象的要大得多。沒有單一的飲食方法最適合所有人，因為我們都以自己獨特的方式處理食物。與其他治療一樣，飲食必須定制。

　　您可以通過AI的隱私侵入力量來了解您，但只有AI才能收集執(zhí)行此操作所需的數據。

　　結果是我們正在進入這樣一個世界，在這個世界中，我們不知道的人將能夠通過觀察我們的交流方式來了解我們情感生活中最親密的細節(jié)。你可以想象如果雇主或國家使用這些信息會有多大的問題。

　　但如果這是生死攸關的問題，我懷疑我們會去那里。在某種程度上，我們對自己都是陌生人。我們都要更深入地了解自己。你告訴我這是好還是壞。

小編能力有限，目前翻譯成這樣 (′▽`〃)

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